Если вы нажали на эту статью, то, вероятно, находитесь в следующей ситуации: у вас есть критически важный набор данных, который необходимо проанализировать, но вы не знаете хороших инструментов визуализации данных. К счастью, вы пришли в нужное место. В этой статье мы расскажем вам все, что нужно знать об инструментах визуализации данных, включая то, что они собой представляют, почему их нужно использовать, и 11 потенциальных инструментов, которые мы рекомендуем попробовать.
АДМИНИСТРАТИВНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ И УСЛУГИ
УПРАВЛЕНИЕ НЕДВИЖИМОСТЬЮ
Что такое визуализация данных?
Визуализация данных — это процесс создания визуального представления тенденций, закономерностей и критических моментов в наборе данных. Инструмент визуализации данных — это программное обеспечение, которое помогает вам создать визуализацию. Хотя вы, возможно, не работаете с данными каждый день, вы, скорее всего, уже использовали множество различных типов визуализации данных. Некоторые из наиболее популярных визуализаций включают:
- Круговые диаграммы, которые показывают процентное соотношение.
- Таблицы, которые показывают данные, слишком сложные для текста.
- Временные диаграммы, которые показывают последовательность событий во времени
- Гистограммы, которые показывают распределение набора данных, состоящего из непрерывных или дискретных данных.
- Диаграммы Ганта, которые показывают график выполнения проекта.
- Графики «вставка», которые показывают суммарный пятичисловой показатель набора данных (который включает минимальное, первое квартильное, среднее, третье квартильное и максимальное значения).
- Диаграммы рассеяния, которые показывают взаимосвязь между двумя наборами данных (например, рост против веса)
- Гистограммы, которые показывают распределение данных по двум категориям (например, результаты A/B-тестов).
Не существует «единого» способа создания визуализации данных, хотя общий процесс создания выглядит следующим образом:
Шаг 1: Соберите набор данных.
Шаг 2: «Очистите» данные, чтобы обеспечить их согласованность и отсутствие ошибок.
Шаг 3: Экспортируйте набор данных в программное обеспечение для визуализации данных.
Шаг 4: Используйте программное обеспечение для создания визуализаций.
Шаг 5: Оцените надежность и достоверность визуализации и используйте график по своему усмотрению.
При обсуждении данных важно отметить, что «надежность» и «достоверность» — это разные вещи. «Надежность» относится к тому, насколько хорошо ваши данные и методология, лежащая в их основе, измеряют то, что вы оцениваете, в то время как «достоверность» относится к тому, насколько точны сами ваши данные.
Почему визуализация данных важна
Визуализация данных очень полезна, поскольку она может помочь вам:
Открыть для себя BI Insights: Данные бизнес-аналитики (BI) — это жизненно важные части информации, которые помогают принимать решения. Например, если вы проанализировали показатель открываемости ваших писем, BI-инсайт покажет, что ваш коэффициент кликов (CTR) был выше в письмах, отправленных через MailChimp, а не GetResponse. Этот вывод, скорее всего, повлияет на то, какую платформу вы используете.
Донести сложные или подробные результаты до других: Визуализации могут помочь вам объяснить, о чем говорят ваши данные вашему начальнику, инвесторам, коллегам или представителям СМИ, поскольку они сводят сложные данные к легко усваиваемым графикам. Например, если вы проводите A/B-тестирование на своем сайте WordPress, вы можете использовать визуализацию данных для отображения результатов как для «А», так и для «Б», чтобы их было легко понять.
Анализируйте и понимайте скрытые тенденции в данных вашего бизнеса: Хотя некоторые тенденции очевидны при взгляде на набор данных, многие наборы данных слишком велики, чтобы интерпретировать их без визуализации. Например, если бы вы анализировали результаты ретаргетинга рекламы за целый год, визуализация данных показала бы вам сезонные всплески, которые вы, скорее всего, не смогли бы заметить, рассматривая результаты по неделям.
Быстрое сравнение цифр в больших массивах данных: Не обязательно иметь крупный бизнес, чтобы генерировать большое количество данных. Многие компании отслеживают такие данные, как показатели конверсии на сайте. Эти наборы данных содержат результаты сотен посетителей, поэтому анализ данных вручную отнимает очень много времени.
Общие особенности инструментов визуализации данных
Хотя каждый инструмент визуализации данных отличается от другого, большинство инструментов имеют некоторые общие (и очень полезные) особенности. В этом разделе мы кратко опишем эти функции и объясним, почему они важны при выборе идеального инструмента.
API импорта данных
Многие инструменты включают интерфейс прикладного программирования (API), который позволяет импортировать данные из инструмента сбора данных в инструмент визуализации. API ускоряет процесс визуализации, поскольку без API вам пришлось бы скачивать данные, загружать их в инструмент и форматировать вручную.
Шаблоны диаграмм
Шаблоны диаграмм — это готовые шаблоны, которые можно использовать для быстрого создания привлекательной визуализации. Они идеально подходят, если вы не являетесь графическим дизайнером или аналитиком данных, поскольку вы просто вставляете свои данные в диаграмму. Большинство шаблонов диаграмм также позволяют настраивать цвета, шрифты и заголовки.
Интерактивные диаграммы
Интерактивные диаграммы реагируют на ваше взаимодействие с ними, что означает, что вы можете выделить ключевые цифры, тенденции или переменные, не создавая различные визуализации для каждого аналитика.
История версий
История версий позволяет просматривать и восстанавливать старые версии визуализаций данных — это означает, что вы можете исправить ошибку без потери данных.
Мобильная оптимизация
Как следует из названия, мобильная оптимизация позволяет изменять представление визуализаций для мобильных устройств.
Лучшие инструменты визуализации данных на 2022 год
Если вы наберете в поисковике «программное обеспечение для визуализации данных», вы найдете сотни различных вариантов. Это очень много вариантов для выбора, поэтому, чтобы помочь вам сузить круг поиска, мы составили список из 11 лучших инструментов в этом разделе.
Microsoft Excel
Microsoft Excel — самая старая (и, вероятно, самая известная) программа в этом списке. Выпущенная компанией Microsoft в 1987 году, программа Excel позволяет создавать таблицы, графики и около 20 других визуализаций.
Лучшие функции
- Power Pivot: Дополнение, которое можно использовать для создания моделей данных и проведения анализа больших массивов данных.
- Встроенные формулы
- Автофильтр: Программа, которая может автоматически сортировать ваши данные
Плюсы
- Доступно для устройств Windows, macOS, Android и iOS
- Вы можете настроить шрифт, цвет и функции визуализации
- Поставляется со многими пакетами Microsoft (так что, возможно, она уже есть на вашем компьютере)
- Позволяет быстро импортировать и экспортировать данные во многие типы файлов
- Включает историю версий
Минусы
- Может быть дорогим
- Сложно использовать для работы с большими массивами данных, если вы не специалист по анализу данных
- Не предназначен для команд
Ценообразование: одна лицензия на Microsoft Excel стоит $159,99 в год или $6,99 в месяц при покупке вместе с Office 365.
Microsoft Power BI
Microsoft Power BI — это младший и более яркий родственник Excel. Power BI позволяет создавать визуализации данных по отдельности или в рамках отчетов.
Главные особенности
- Microsoft AI: программа искусственного интеллекта (ИИ), которая может автоматически подготавливать и анализировать данные
- Полностью настраиваемые информационные панели
- Визуализации в реальном времени
Плюсы
- Включает множество шаблонов диаграмм и предустановленных отчетов
- Имеет возможности машинного обучения
- Может анализировать данные из Dynamics 365, Excel, SharePoint, Salesforce и Azure SQL DB (среди прочих источников).
- Отлично подходит для команд
- Может создавать интерактивную визуализацию данных
- Очень кибербезопасно
- Доступно на настольных и мобильных устройствах
Минусы
- Лучше всего подходит для людей, которые уже анализировали данные или часто используют Excel
- Одновременно может обрабатывать только до 2 ГБ данных (поэтому не подходит для больших массивов данных)
Ценообразование: стоимость Power BI Pro составляет $13,70 за пользователя в месяц, Power BI Premium — $27,50 за пользователя в месяц. Power BI также предлагает тарифные планы «за мощность» для крупных организаций.
Диаграммы Google
Google Charts — это веб-инструмент, позволяющий создавать простые визуализации на основе малых и больших наборов данных. С помощью Google Charts можно создавать визуализации для публикации на своем сайте.
Основные возможности
- Кроссбраузерная совместимость: Ваши визуализации будут работать в других (не Microsoft) браузерах, таких как Safari, Mozilla Firefox и Google Chrome.
- Интерактивные диаграммы
Плюсы
- Вы можете использовать его для создания множества различных типов визуализаций
- Удобный для новичков
- Вы можете использовать его для анализа данных из любой базы данных SQL
- Вы можете настраивать визуализации с помощью редактирования CSS
Минусы: вам потребуется базовое понимание JavaScript, чтобы опубликовать визуализацию на своем сайте.
Ценообразование: в настоящее время Google Charts можно использовать совершенно бесплатно.
Tableau
Tableau — это мощный и известный инструмент визуализации данных, который позволяет анализировать данные сразу из нескольких источников. Компания Salesforce является владельцем Tableau.
Лучшие функции
- Ask Data: Инструмент, который может ответить на основные вопросы о ваших данных.
- Объяснить данные: Инструмент искусственного интеллекта, который объясняет, почему в вашем наборе данных есть выбросы (выбросы — это точки данных, которые аномально отличаются от других точек данных).
- Tableau Prep: Инструмент самостоятельной подготовки данных, который может создавать визуализации в соответствии с вашими инструкциями.
Плюсы
- Включает широкий спектр шаблонов диаграмм
- Может обрабатывать большие объемы данных
- Может импортировать данные из самых разных мест
Минусы
- Может потребоваться некоторое время, чтобы научиться пользоваться
- Tableau Public делает ваши данные видимыми для других пользователей
Ценообразование: публичная версия Tableau в настоящее время бесплатна. Однако Tableau также предлагает тарифные планы Viewer, Creator и Explorer, которые начинаются от $12, $35 и $70 соответственно. Она также предлагает корпоративные тарифные планы.
Zoho Analytics
Zoho Analytics — это инструмент визуализации данных, который любят более 2 миллионов пользователей, включая сотрудников таких крупных брендов, как HP, Hyundai и Suzuki.
Главные особенности
- Многопользовательская совместная работа: Вы можете разрешить другим пользователям просматривать и редактировать ваши визуализации.
- Мобильное приложение BI: Доступно на устройствах Android и iOS
- Автоматические отчеты
Плюсы
- Включает широкий спектр предустановленных шаблонов
- Вы можете встроить визуализации Zoho в свой веб-сайт практически без кода
- Интегрируется с более чем 500 приложениями (включая Google Ads, Salesforce и многие платформы социальных сетей)
- Zoho Analytics легко освоить, поскольку Zoho подготовила видеоуроки, вебинары и тур по продукту для пользователей.
Минусы: Zoho Analytics лучше всего подходит людям с базовым пониманием аналитики и анализа данных (или имеющим время на обучение).
Ценообразование: Zoho Analytics предлагает тарифные планы Basic, Standard, Premium и Enterprise стоимостью от $24 до $455 в месяц.
Datawrapper
Datawrapper — это простой в использовании инструмент, идеально подходящий для создания графиков, таблиц и карт для веб-сайтов. Изначально разработчики Datawrapper создавали этот инструмент для новостных сайтов, но сейчас его используют многие организации.
Главные особенности
- Встроенная проверка на дальтонизм: Делает ваши визуализации удобными для дальтоников
- Удобный для мобильных устройств
Плюсы
- Вы можете создавать неограниченное количество визуализаций на бесплатной учетной записи.
- Легко научиться пользоваться, так как Datawrapper подготовил более 100 статей «как сделать».
Минусы
- Вы можете импортировать данные только из нескольких источников.
- Премиум-планы Datawrapper дороже конкурирующих инструментов.
Ценообразование: Datawrapper предлагает бесплатный план, пользовательский план за $5,990 в год и корпоративные планы.
Qlik Sense
Qlik Sense — это инструмент визуализации данных, предназначенный для крупных компаний и людей, которые хотят использовать дополненную аналитику для анализа данных. Qlik Sense является преемником «QlikView» — аналогичного (но меньшего по размеру) инструмента визуальной аналитики.
Главные особенности
- Визуальная и расширенная подготовка данных: Может автоматически очищать и сортировать ваши данные
- Insight Advisor: Программа искусственного интеллекта, которая поможет вам проанализировать ваши данные и понять любые найденные BI-инсайты.
- Интерактивные диаграммы
Плюсы
- Работает онлайн и офлайн на мобильных устройствах
- Идеально подходит для команд
- Масштабируется для крупных предприятий
Минусы: лучше всего подходит для людей с опытом в аналитике данных.
Ценообразование: Qlik Sense предлагает Qlik Sense Business по цене $30 за пользователя в месяц и корпоративные планы.
FusionCharts
FusionCharts — это популярная альтернатива Google Charts. FusionCharts позволяет создавать визуализации для встраивания в веб-страницы. В настоящее время его используют более 28 000 компаний по всему миру, включая таких технологических гигантов, как Google, Apple и IBM.
Главные особенности
- Интеграции: Работает с такими JavaScript-фреймворками, как Angular, Ember, React и jQuery.
- Совместимость: Работает с серверными языками программирования Java, PHP, Ruby on Rails и Django.
- Приборная панель с данными в реальном времени.
Плюсы
- Предлагает более 100 различных типов диаграмм и более 2 000 хороплетных карт
- Удобный для новичков
- Отличный пользовательский интерфейс (UI)
- Вы можете быстро и легко экспортировать графики
- Работает с большими наборами данных
Минусы
- Дороже, чем многие другие варианты программного обеспечения для визуализации данных
- Не доступно на устройствах iOS или Android
Ценообразование: FusionCharts предлагает пакет Basic от 499 долларов в год, пакет Pro от 1 299 долларов в год и пакет Enterprise от 2 499 долларов в год.
На этом изображении показано, как выглядит визуализация, созданная с помощью FusionCharts.
Domo
Domo — это инструмент BI, предназначенный для предприятий со сложными или большими массивами данных. Domo используют такие организации, как eBay, ESPN, Cisco и Emerson.
Главные особенности
- Аналитика в режиме реального времени
- Интерактивные диаграммы
- Buzz: встроенное приложение Domo для чата, позволяющее общаться с командой.
- App Dev Studio: Встроенная программа, позволяющая создавать визуализации с помощью HTML, Javascript и CSS.
Плюсы
- Обширная библиотека шаблонов отчетов и диаграмм
- Domo имеет функцию запросов на естественном языке, которая может ответить на основные вопросы о ваших данных
- Domo может анализировать данные из 1,000+ источников данных
- Domo предлагает оповещения, которые сработают, когда вы достигнете заранее определенной цели
Минусы: не подходит для новичков.
Ценообразование: Domo зависит от конкретной организации, поэтому вам необходимо связаться с отделом продаж, чтобы узнать цену.
Google Analytics
Google Analytics — это проверенный и надежный инструмент BI, который идеально подходит для малых, средних и крупных компаний, желающих проанализировать активность своего сайта. Google Analytics позволяет отслеживать такие важные показатели, как коэффициент отказов, средняя продолжительность сеанса и количество страниц за сеанс.
Лучшие функции
- Интеграции: Работает с Google Ads, Google Search Console и WordPress.
- Отчет в режиме реального времени: Показывает текущую активность вашего сайта
- Интерактивная приборная панель
Плюсы
- Простота настройки
- Google Analytics автоматически собирает и анализирует данные о вашей аудитории, конверсиях, привлечении аудитории и ее поведении.
- Вы можете экспортировать данные в другие программы для дальнейшего анализа
Минусы
- Подходит только для анализа данных о веб-трафике
- Предлагает только несколько предустановленных визуализаций
Ценообразование: в настоящее время Google Analytics бесплатен. Однако Google также предлагает Google Analytics 360, который зависит от конкретной организации.
Visme
Visme — это интуитивно понятная программа для создания визуализации данных и инфографики. Visme идеально подходит для тех, кто хочет создавать простые диаграммы с элегантным и эстетически привлекательным дизайном.
Лучшие функции
- Создатель графиков
- Библиотека виджетов данных
- Анимация
- Интеграция с Microsoft Office
Плюсы
- Visme предлагает множество шаблонов диаграмм и инфографики
- Вы можете загрузить свои диаграммы в виде нескольких типов файлов
- Работает в автономном режиме и онлайн
- Позволяет настраивать шрифты, цвета, фоны и дизайн диаграмм
Минусы
- Visme лучше всего подходит для предприятий с небольшими и средними наборами данных.
- Все проекты являются публичными на тарифном плане VIsme «Базовый».
- Visme недоступен на устройствах Android или iOS.
Ценообразование: Visme предлагает Базовый план бесплатно, Персональный план за $15 в месяц, Бизнес план за $29 за пользователя в месяц, а также корпоративные планы. Visme также предлагает скидки для студентов, преподавателей и некоммерческих организаций.
На что следует обратить внимание при выборе инструмента
Хотя в предыдущем разделе мы рассмотрели 11 потенциальных инструментов визуализации данных, которые вы можете использовать, идеальный инструмент для каждого будет выглядеть по-своему. Как же выбрать то, что подходит именно вам? При выборе решения для визуализации данных для вашего бизнеса проверьте: насколько оно соответствует вашим потребностям. Поскольку каждый бизнес использует различные данные, вам необходимо проверить, отвечает ли инструмент конкретно вашим потребностям. Для этого спросите себя:
- Работает ли инструмент с тем типом данных, для которых нам нужны визуализации?
- Интегрируется ли он с нашим программным обеспечением для сбора данных или системой управления взаимоотношениями с клиентами (CRM)?
- Соответствует ли он нашему набору навыков (т.е. если вы начинающий аналитик данных, будет ли он удобен для начинающих)?
- Будет ли он работать на наших устройствах и сайте?
Ценообразование
Цена — это огромный фактор, который необходимо учитывать при инвестировании в новое программное обеспечение. Прежде чем нажать кнопку «подписаться», спросите себя:
- Можем ли мы позволить себе этот инструмент?
- Является ли этот инструмент выгодным для нас?
- Есть ли более дешевый инструмент, который может обеспечить такую же ценность?
Совместимость с будущим
Хотя инструмент может отвечать потребностям вашего бизнеса сегодня, будет ли он по-прежнему полезен вам через год? Поскольку многие инструменты используют цены, основанные на подписке, вы можете заключить контракт, о котором будете сожалеть, если подпишетесь на инструмент, который не будет соответствовать масштабам вашего бизнеса. Чтобы оценить будущую совместимость инструмента, спросите себя:
- Может ли инструмент обрабатывать больший объем данных?
- Сможем ли мы использовать инструмент для отслеживания результатов ключевых показателей эффективности (KPI)?
- Будем ли мы по-прежнему использовать этот инструмент через год?
- Может ли он измерить все наши маркетинговые стратегии на сайте?
Данные до визуализации: советы по максимизации ваших данных
В конечном счете, ваш инструмент визуализации данных — это всего лишь инструмент. Если надежность и достоверность ваших данных низкая, то визуализация не получится хорошей (независимо от того, какой инструмент вы используете). Как же обеспечить высокое качество данных? Мы рекомендуем вам:
- Выявлять и удалять дубликаты записей перед созданием визуализации данных
- четко определять форматы данных, чтобы не иметь данные в нескольких форматах (например, «10/2/2010» и «2 октября 2021 года»).
- Собирайте данные за длительный период (так как сбор очень краткосрочных данных может дать вам неточную картину ваших данных)
- Выявляйте отклонения и учитывайте их, чтобы они не влияли на визуализацию.
- Четко определите метрики данных (например, «мы определяем ежедневный коэффициент конверсии как процент потенциальных клиентов, ставших покупателями с полуночи первого дня до полуночи второго дня»).
- Храните данные в безопасном облачном хранилище.
- Выявляйте пробелы в данных и неверные данные и исправляйте их до создания визуализации
- Собирайте данные с помощью высококачественных инструментов
Итоги
Инструменты для визуализации данных — это игровое решение, поскольку они помогают быстро создавать высококачественные визуализации. Создание визуализаций данных имеет множество преимуществ, поскольку они позволяют:
- Генерировать BI-инсайты
- Объяснять данные другим в увлекательной манере
- Выявлять тенденции в наборах данных, охватывающих длительный период времени
- Легко понять сложные или большие наборы данных.
- Хотя выбор идеального инструмента зависит от вашей цены и потребностей, мы считаем, что лучшими инструментами являются Power BI, Tableau и Google Charts.