Термин «Большие данные» существует с 1990-х годов, но не был широко услышан и использован до 2005 года, когда Роджер Мугалус из O’Reilly Media придумал это название. С ростом использования технологий, таких как мобильные телефоны, устройства IoT и автономные устройства, такие как роботы, скорость, с которой ежедневно генерируются данные, привела к появлению Больших Данных.
ОБЩЕСТВЕННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ
Большие данные — это огромное количество данных, ежедневно поступающих из различных источников. Эти данные слишком сложны для обработки с помощью любого традиционного прикладного инструмента для обработки данных или имеющихся средств системы баз данных. Это происходит потому, что данных слишком много. Раньше объем данных не был таким огромным, чтобы с ним мог справиться традиционный инструмент, но теперь, с появлением и усовершенствованием ряда программ, объем данных постоянно растет, что требует использования передовых инструментов для разбиения данных на более мелкие фрагменты для правильного и легкого использования. Некоторые из этих инструментов включают Hadoop, Spark, Hive, Apache Hbase и другие. Статистика показывает, что большинство компаний из списка Fortune 1000 сегодня получают информацию из Больших Данных. Прежде чем данные можно будет классифицировать как Большие данные, необходимо определить 5 факторов, а именно: объем, разнообразие, скорость, достоверность и ценность. Вместе с ними появляется несколько инструментов, помогающих организовать эти данные в структурированные, неструктурированные и полуструктурированные. Если вы владелец бизнеса, желающий узнать, насколько велики и какова общая статистика, связанная с Большими Данными, то эта статья написана для вас. Ниже приведены некоторые ключевые статистические данные, связанные с Большими Данными, о которых вы должны знать.
Основные статистические данные о больших данных в 2022 году
- 5 квинтиллионов байт данных генерируется каждый день пользователями Интернета во всем мире.
- По оценкам, рынок Больших Данных в Китае к 2023 году достигнет стоимости более 22 миллиардов долларов.
- По прогнозам, к 2027 году рынок аналитики Больших Данных достигнет $103 млрд.
- 2% организаций из списка Fortune 1000 по всему миру собираются инвестировать в Большие Данные.
- В 2022 году глобальная индустрия Больших Данных оценивается в 274,3 доллара.
- 95% предприятий стремятся управлять неструктурированными данными.
- Экономика США ежегодно теряет до $3,1 трлн. из-за низкого качества данных.
Топ-15 статистических данных и фактов о больших данных, которые необходимо знать
1. Как быстро растут большие данные?
Если посмотреть на то, как развиваются данные, то отслеживание того, как быстро куски накапливаются и становятся Большими Данными, является очень важным. Рост Больших Данных требует учета нескольких факторов, поскольку значительный рост — это та линия интересов, которой должны воспользоваться предприятия. Что касается роста Больших Данных, Глобальный технологический совет в 2020 году написал, что ожидается, что в 2020 году поставщики заработают более 76 миллиардов долларов, при этом совокупный годовой темп роста (CAGR) составит 10%. Через два года доходы превысят 210 млрд долларов при CAGR 11,9%. Это означает, что к 2025 году рынок Больших Данных вырастет до 123,2 млрд долларов.
2. Какова стоимость больших данных в 2022 году?
Несколько статистических данных показали быстрый рост Больших Данных всего за несколько лет, и они были огромны. В связи с этим следует задуматься о том, как достойные отрасли будут взвешивать эти Большие данные, видя их огромный рост полезности. Стоимость Больших Данных выросла со 169 млрд долларов в 2018 году до 274 млрд долларов в 2022 году. Рост составил 62%. Это, безусловно, хорошая цифра за короткий период времени.
3. Сколько предприятий используют большие данные?
Использование Больших Данных внесло большое разнообразие в деятельность нескольких предприятий и компаний. 60% компаний по всему миру используют Большие данные для повышения эффективности процессов и затрат. В 2017 году 53% предприятий внедрили аналитику Больших Данных, а 78% организаций считают, что они эффективно используют данные и аналитику. Среди некоторых из этих компаний и предприятий будут рассмотрены немногие.
- Как Netflix использует большие данные для достижения успеха:
Стриминг на Netflix всегда был на слуху. 80% контента, который мы смотрим на Netflix с учетом интересов пользователей, был рекомендован с помощью Big Data. В 2009 году компания Netflix объявила конкурс на 1 миллион долларов США для группы, которая разработала лучший алгоритм для предсказания того, как клиентам понравится фильм на основе предыдущих оценок. Эти алгоритмы помогают Netflix экономить 1 миллиард долларов в год за счет удержания клиентов.
WhatsApp доступен в более чем 180 странах и доступен на 60 языках по всему миру. Согласно твиту Уилла Каткарта (глава WhatsApp) от декабря 2020 года, ежедневно в WhatsApp отправляется более 100 миллиардов сообщений. Объем чатов, которыми обмениваются пользователи, с 2018 года увеличился на 53,84%. Однако 5 миллионов предприятий по всему миру используют бизнес-версию, чтобы оставаться на связи со своими клиентами.
- Как университеты используют большие данные для повышения уровня успеваемости студентов:
1 400 университетов используют Большие данные для решения проблемы низких оценок. Половина всех студентов колледжей не смогли завершить обучение из-за плохой успеваемости. Колледжи с низким уровнем успеваемости привлекают Большие данные, чтобы выявить тенденции и предугадать будущие проблемы студентов. С помощью предиктивной аналитики штат Джорджия с 2003 года повысил коэффициент выпуска на 23%.
4. Какой объем больших данных ежедневно создается пользователями Интернета?
С ежедневным использованием Интернета и почти 80% деловой и индивидуальной деятельности связано с технологиями; создаются огромные объемы данных, что приводит к появлению Больших Данных. При нашей нынешней скорости каждый день создается 2,5 квинтиллиона байт данных. И эта скорость только увеличивается с ростом популярности Интернета вещей (IoT). Темпы создания данных будут расти с каждым годом, пока Интернет будет оставаться центром хранения информации.
5. Какова глобальная стоимость программного обеспечения для работы с большими данными?
Программное обеспечение для работы с большими данными является важным аспектом, когда речь идет о разбивке и организации фрагментов больших данных в подходящие папки для удобного использования. С годами наблюдается рост потребности в программном обеспечении для работы с Большими Данными в связи со значительным объемом данных, генерируемых датчиками Интернета вещей (IoT). В 2021 году мировой рынок программного обеспечения для работы с большими данными достиг 162,6 миллиарда долларов США. В перспективе ожидается, что к 2027 году рынок достигнет 314,1 млрд долларов США, демонстрируя рост в 11,4% в течение 2022-2027 годов.
6. Сколько компании тратят на большие данные?
Существует постоянный спрос на Большие Данные, зная их преимущества. Большинство компаний из списка Fortune 1000 по всему миру передали Big Data на аутсорсинг и все еще готовы инвестировать больше денег в эту сферу. Ожидается, что в 2021 году мировые расходы на Большие данные и бизнес-аналитику (BDA) достигнут $215,7. С ростом на 10,1% в 2020 году. Согласно обновленному руководству по расходам на анализ Больших Данных от International Data Corporation (IDC), расходы на BDA будут расти в течение следующих 5 лет в мировой экономике. При развитии CAGR расходы на BDA вырастут к 2025 году, а прогнозируемый период составит 12,8%.
7. Что такое статистика больших данных пользователей Интернета?
Серфинг или занятие одним или несколькими видами деятельности в Интернете стало обязательным занятием для миллиардов людей во всем мире. По состоянию на апрель 2022 года в мире насчитывалось 5 миллиардов пользователей Интернета из почти 8 миллиардов человек, которые проводят время в сети по состоянию на 2019 год. Это, в свою очередь, составляет 63 процента населения планеты. Из них 4,65 миллиарда — пользователи социальных сетей. 67% использовали мобильные устройства, а 45% — хотя бы одну платформу социальных сетей.
8. Какова доля компаний, инвестирующих в большие данные?
С быстрым ростом объема генерируемых данных предприятия постепенно понимают, почему им необходимо инвестировать в Большие данные. 97,2,% компаний инвестируют в Большие данные. Опрос Vantage показал, что 62,5% участников заявили, что в их организации назначен главный специалист по данным, что свидетельствует о росте с 2012 года (12%). (60,3%) компаний инвестировали в Большие данные менее 50 миллионов долларов. Треть участников (27%) заявили, что совокупные инвестиции их компаний в Большие Данные находятся в диапазоне от $50 млн до $550 млн. И только 12,7% участников заявили, что их компании инвестировали более $500 млн.
9. Каким будет рост объемов создания Больших Данных к 2025 году?
Статистика роста Больших Данных показывает, что к 2025 году объем создаваемых данных составит более 180 зеттабайт. Это примерно на 118,8 зеттабайт больше, чем в 2020 году. Причина такой уверенности заключается в том, что пандемия вызвала рост потребности в удаленном обучении, развлечениях, работе и др. В течение прогнозируемого периода хранение этих данных будет расти со сложным годовым темпом роста (CAGR) на 19,2%. Это значительное изменение, учитывая, что в 2020 году пользователи хранили только 2% данных.
10. Какова будущая статистика больших данных?
С тех пор как десять лет назад начался значительный рост объема глобальных данных, он не проявляет признаков замедления. Поскольку компании получают возможность работать с Большими данными в режиме реального времени, в ближайшем будущем они получат возможность создавать и управлять 60% Больших данных. Однако рост персональных данных также значителен. В этом отчете IDC также оценивает, что к 2025 году 6 миллиардов пользователей, или 75% населения Земли, будут ежедневно взаимодействовать с данными в Интернете. Другими словами, каждый подключенный пользователь будет иметь как минимум одно взаимодействие с данными каждые 18 секунд.
11. Какова установленная стоимость рынка аналитики больших данных к 2023 году.
По мере генерирования Больших Данных всегда возникает потребность в вычислительном анализе для их обнаружения, интерпретации и передачи. Именно здесь и возникает цель аналитического рынка. Объем рынка аналитики Больших Данных составил $8,5 млрд в 2017 году, и прогнозируется, что к 2023 году рост рынка аналитики Больших Данных будет увеличиваться со сложным годовым темпом роста (CAGR) на 29,7% до $40,6 млрд.
12. Каков прогнозируемый размер глобального рынка больших данных к 2026 году?
На рынке наблюдается огромный рост объема Больших Данных. С тех пор темпы развития Больших Данных были просто умопомрачительными. Многие аналитики следят за рынком Больших Данных, и он постоянно растет как по объему, так и по размеру. Ожидается, что объем мирового рынка достигнет 157,9 млрд долларов США в 2020 году до 268,4 млрд долларов США в 2026 году при темпах роста около 12% в течение прогнозируемого периода.
13. Что такое статистика Big Data Google daily Search?
Google, будучи крупнейшей поисковой системой в мире, ежедневно получает огромные объемы данных. Ежедневно Google получает 3,5 миллиарда поисковых запросов, занимая 87,35% доли мирового рынка поисковых систем по состоянию на 2021 год. Статистика больших данных на 2021 год показывает, что Google осуществляет 1,2 триллиона поисковых запросов в год и более 40 000 поисковых запросов в секунду. Более того, 15% всех новых ежедневных поисковых запросов Google никогда ранее не набирались в поисковой системе Google. Это говорит о том, с какой скоростью ежедневно генерируются Большие данные в Google.
14. Каков предполагаемый доход от аналитики больших данных в мире к 2022 году?
Согласно полугодовому отчету International Data Corporation (IDC) Worldwide Semi-annual Big Data and Analytics Spending Guide, в котором отмечается, что мировые предприятия и компании переходят на высокоуровневые решения Big Data и аналитики для управления процессом конвергенции физического и цифрового миров. Мировые доходы от решений в области Больших Данных и бизнес-аналитики составляют 166 млрд долларов США, что на 11,7% больше, чем в 2017 году. В прогнозируемом периоде 2017-2022 годов доходы от решений в области Больших Данных и бизнес-аналитики достигнут $260 млрд в 2022 году.
Заключение
С огромным объемом данных, генерируемых ежедневно, Большие Данные стали шипом для аутсорсинга и повышения вашей осведомленности в различных видах потребления данных. Статистика показывает, что большинство ведущих компаний мира из списка Fortune 1000 используют Большие Данные для повышения уровня KYC, чтобы удовлетворить желания своих клиентов и повысить производительность. Для бизнеса данные — это главное оружие, которое позволяет вам опережать конкурентов. В этой статье собрано более чем достаточно хорошей информации, чтобы вы получили представление о том, как ведущие компании видят и используют Большие Данные.