Как парсить с использованием прокси и как найти прокси сервера?

В последнее время интерес к парсингу у крупных компаний, занимающихся интернет-торговлей, активно повышается. Это происходит благодаря использованию системы принятия решений на основе данных, которая позволяет компаниям оставаться конкурентоспособными в столь низкомаржинальном бизнесе, как электронная коммерция. Интернет-магазины все чаще используют парсинг для анализа конкурентов, контроля динамики цен и исследований в области новых продуктов.                         Поэтому для таких сайтов крайне важны достоверность потока получаемых данных и возможность вывода данных с необходимой частотой. Однако управлять прокси-серверами и настраивать их так, чтобы они качественно и бесперебойно работали, не так легко, как может показаться на первый взгляд.  В этой статье мы поговорим о проблемах, с которыми могут столкнуться компании в управлении прокси-серверами, а также поделимся с вами лучшими практиками и примерами того, как можно этих проблем избежать.

Проблема № 1: Огромное количество сделанных запросов

Обработка большого количества запросов (свыше 20 миллионов успешных запросов в день) — серьезный вызов для многих компаний. Чтобы справиться с миллионами запросов в день, нужно иметь в запасе (в пуле) тысячи IP-адресов для прокси. Кроме того, для успешного извлечения данных нужны не просто пулы с большим количеством прокси, но и пулы, включающие широкий спектр разных видов прокси-серверов (гео-локация, центр обработки данных и т. д.). Однако управление пулом прокси-серверов такого объема может отнимать очень много времени. Разработчики, а также специалисты по анализу данных часто отмечают, что на управление прокси-серверами и на устранение неполадок у них уходит гораздо больше времени, нежели чем на анализ извлеченных данных. При таком уровне сложности работ для качественного извлечения данных в “промышленных” масштабах в логику управления прокси-серверами необходимо добавить еще один уровень — интеллектуальный. Чем сложнее и автоматизированнее будет уровень управления прокси-серверами, тем проще и эффективнее будет управлять вашим пулом. А сейчас давайте подробнее рассмотрим уровни управления прокси-сервером, а также разберем, как самые преуспевающие компании в сфере электронной коммерции справляются с такими непростыми задачами. [su_box title=»Нужны данные для вашего бизнеса?» style=»default» box_color=»#085fc8″] Бесплатно регистрируйтесь на нашем портале https://ru.xmldatafeed.com и используйте ежедневные итоги парсинга крупнейших сайтов России (товары и услуги)! [/su_box]

Проблема № 2: Создание надежного интеллектуального уровня

Если парсить несколько тысяч страниц в день (относительно небольшое количество), вполне можно обойтись простой инфраструктурой управления прокси-серверами. Имейте в виду, что ваши поисковые роботы должны быть правильно настроены и что наготове должен быть большой пул прокси.  Если же вы занимаетесь парсингом “по-крупному”, то этого уже будет недостаточно. Вот с какими трудностями вы, вероятнее всего, столкнетесь довольно быстро:

• Настройка распознавания банов. Ваше прокси-решение должно уметь распознавать самые разные виды банов — такие, как капчи, редиректы, блокировки, фальшивые данные и т. д. Еще больше усложняет задачу то, ваше решение должно уметь создавать базу данных “банов” и управлять ею абсолютно для каждого веб-сайта, с которого извлекаются данные, что, не так то уж и просто сделать.
• Ошибки повтора. При возникновении любого рода ошибки (бана, тайм-аута и т.д.) ваше прокси-решение должно суметь повторить запрос, используя другие прокси.
• Заголовки запросов. Для правильного обхода защиты необходимо уметь использовать ротацию программных идентификаторов (user-agent), файлов cookie и т. д.
• Управление прокси-серверами. В некоторых случаях требуется продолжать сессию парсинга с тем же прокси-сервером. Для этого необходимо настроить пул прокси соответствующим образом.
• Добавление пауз между запросами. Настройте автоматические случайные паузы и замедления запросов, чтобы избежать блокировки, скрыв от изощренно защищенных сайтов факт, что вы их парсите.
• Геотаргетинг. Если речь идет о нем, то вам необходимо настроить ваш пул так, чтобы сразу были выбраны прокси из соответствующей страны или города.

Из этого очевидно: необходима логика управления прокси-сервером, чтобы грамотно ротировать IP-адреса, подбирать определенные IP-адреса по геолокации, регулировать запросы, распознавать баны и капчи, автоматизировать повторы запросов, управлять сессиями, программными идентификаторами (user agent) и логикой внесения в черный список, дабы предупредить блокировку ваших прокси-серверов и прерывание поставки ими данных. Проблема в том, что большинство решений, представленных на рынке, предлагают либо только прокси, либо, в лучшем случае, прокси с простой логикой ротации. Нередко компаниям приходится создавать и внедрять интеллектуальный уровень управления прокси-серверами самостоятельно, а это требует значительных затрат на разработку. Есть и другой вариант — использовать готовое прокси-решение, которое избавит вас от головной боли в управлении прокси-серверами. Но об этом чуть позже.

Проблема № 3: Точность/Доступ к запрашиваемым данным

Как это часто бывает с данными о товарах в интернет-магазинах, их цены и характеристики варьируются в зависимости от местоположения пользователя. Поэтому для получения более точного представления о ценах или данных о товаре компании хотят отправлять запросы из разных локаций. Это добавляет еще один уровень сложности, т.к. теперь необходимо использовать прокси из пула из разных местоположений. Более того, этот пул должен применить логику, которая позволит правильно подобрать прокси-сервер для целевого местоположения. При небольших объемах часто бывает достаточно вручную настроить пул, который будет использовать заранее выбранные прокси-серверы для заданных парсинг-проектов. Однако это может оказаться весьма непростым занятием, так как количество и сложность парсинг-проектов в сети только растет. Вот почему автоматизированный подход так важен для парсинга в “промышленных” масштабах.

Проблема № 4: Надежность и качество данных

Как уже говорилось в начале статьи, надежность системы и получение высококачественных данных для анализа — вот два важнейших аспекта, которые необходимо учитывать при разработке решения для управления прокси-серверами для парсинга “по-крупному”. Зачастую в сфере электронной коммерции от качества извлекаемых данных зависит успех и конкурентоспособность бизнеса. Соответственно, любые неполадки, связанные с надежностью и достоверностью потока данных, вызывают беспокойство большинства компаний, ведущих парсинг в “промышленных” масштабах. Даже перерыв в пару часов, скорее всего, помешает получению обновленных данных о товарах для установки цен на товары уже на завтра. Другая проблема заключается в клоакинге, а именно в том, что при обнаружении парсинга другие интернет-магазины могут предоставить неверные/искаженные определенным образом данные о товарах. Специалистам, занимающимся анализом этих данных, приходится нелегко, ведь их достоверность всегда находится под знаком вопроса. Это зарождает в умах специалистов сомнение в том, могут ли они принимать решения на основе того, что им говорят данные. Только наличие надежной инфраструктуры для управления прокси-серверами и автоматизированного процесса контроля качества могут спасти ситуацию. Ведь они не только избавят сотрудников от лишних забот, связанных с необходимостью вручную настраивать, а затем и устранять неисправности с прокси-серверами, но также обеспечат высокую степень уверенности компаний в надежности потока данных.

Лучшее прокси-решение для парсинга “по-крупному”

Итак, мы обсудили основные трудности управления прокси-серверами для крупных парсинг-проектов. Однако, нам осталось выяснить, как решить эти проблемы и как создать вашу собственную систему управления прокси-серверами для парсинга “по-крупному”. В действительности, есть два варианта построения прокси-инфраструктуры крупных корпораций для больших проектов по парсингу:

• Развернуть всю инфраструктуру собственными силами на собственных площадках.
• Использовать единое прокси-решение для рабочих станций, которое справляется со всеми сложностями управления прокси-серверами.

Внутреннее решение

Одно из решений — создание собственного надежного решения по управлению прокси, которое настроит ротацию IP-адресов, отрегулирует запросы, будет управлять сессиями и и логикой внесения в черный список, чтобы предотвратить блокирование ваших поисковых роботов (такой подход, кстати, используем мы на нашем сервисе парсинга xmldatafeed.com).                   В этом подходе нет ничего плохого при условии, что у вас есть все необходимые ресурсы и опыт для создания и дальнейшего обслуживания такой инфраструктуры. Сказать, что инфраструктура управления прокси-сервером, предназначенная для обработки 300 миллионов запросов в месяц (примерно на такое количество ориентируется большинство интернет-магазинов) — сложная система, значит ничего не сказать. Подобная инфраструктура — это технически сложный и трудоемкий проект. Приоритетом №1 для большинства компаний являются данные, а не управление прокси. Поэтому многие крупнейшие компании, занимающиеся электронной коммерцией, полностью передают управление прокси-серверами на аутсорсинг, используя единое прокси-решение для рабочих станций.

Готовое решение

Начинающим в бизнесе парсинга мы рекомендуем обратиться к прокси-провайдеру, который предоставит все данные для настройки прокси-сервера и избавит от всех сложностей в управлении прокси-серверами. Парсинг больших объемов данных сам по себе требует больших затрат ресурсов, поэтому нет необходимости “изобретать велосипед”, занимаясь разработкой собственной внутренней инфраструктуры для управления прокси. Эту идею разделяет большинством крупных интернет-магазинов. Три из пяти крупнейших компаний, занимающихся электронной коммерцией, используют Crawlera в качестве основного прокси-решения — интеллектуального загрузчика, разработанного Scrapinghub. Всего Crawlera обрабатывает 8 миллиардов запросов в месяц. Прелесть Crawlera в том, что вместо того, чтобы управлять пулом IP-адресов, ваши поисковые роботы просто отправляют запрос в единую конечную точку API, где Crawlera находит и передает нужные данные. Что представляет из себя Crawlera? Crawlera управляет огромным пулом прокси-серверов, который строго меняет, регулирует, блокирует и выбирает оптимальные IP-адреса, которые можно использовать для любого запроса. Главная задача Crawlera — предоставить оптимальные результаты при минимальных затратах, при этом полностью избавляя от хлопот управления IP-адресами и позволяя пользователям сосредоточиться на данных, а не на прокси. Огромное преимущество этого подхода в том, что он легко масштабируется: от нескольких сотен до нескольких миллионов запросов в день без какой-либо дополнительной нагрузки со стороны пользователя. Просто увеличьте количество запросов, а Crawlera позаботится об остальном. Более того, с Crawlera вы платите только за успешные запросы, которые выдают нужные данные, а не за IP-адреса или загрузку сети. Crawlera предоставляет техническую поддержку 24/7 по всему миру. Пользователи знают, что они смогут получить ответ от профессиональной команды техподдержки независимо от того, сколько сейчас времени и в какой точке земного шара они находятся.

Подводя итоги

Как вы уже успели заметить, существует множество проблем, связанных с управлением прокси-серверами для крупномасштабных парсинг-проектов. Однако это вовсе не проблема, если у вас есть все необходимые ресурсы и опыт для реализации надежной инфраструктуры. Если нет, то вам следует серьезно подумать об использовании сторонних прокси-провайдеров.