1. Введение
В условиях развития электронной коммерции в России все большую актуальность приобретает практика сбора и анализа данных с интернет-магазинов. Одним из распространенных методов такого сбора является парсинг – автоматизированный процесс извлечения информации с веб-сайтов. Настоящий отчет посвящен анализу правомерности сбора общедоступных данных о товарах и ценах с интернет-магазинов в России методом парсинга. В отчете будут рассмотрены ключевые аспекты российского законодательства, включая авторское право, режим коммерческой тайны и нормы о недобросовестной конкуренции, а также судебная практика по данному вопросу.
2. Правовые основания для сбора данных в России
2.1. Общие принципы доступа к информации
Статья 29 Конституции Российской Федерации гарантирует каждому право свободно искать, получать, передавать, производить и распространять информацию любым законным способом. Информация, размещенная на общедоступных веб-сайтах, как правило, считается открытой для ознакомления. Однако данное право не является абсолютным и может быть ограничено федеральными законами, в частности, в целях защиты интеллектуальной собственности и предотвращения недобросовестной конкуренции.
2.2. Анализ статьи 1259 Гражданского кодекса РФ об объектах авторских прав
Статья 1259 Гражданского кодекса Российской Федерации устанавливает перечень объектов авторских прав. К ним относятся произведения науки, литературы и искусства независимо от их достоинств и назначения, а также от способа их выражения, включая литературные произведения, фотографические произведения и программы для ЭВМ, которые охраняются как литературные произведения.1 Авторское право возникает в силу самого факта создания произведения и не требует регистрации или соблюдения каких-либо иных формальностей.1 Перечень объектов авторских прав, содержащийся в пункте 1 статьи 1259 ГК РФ, не является исчерпывающим.8Авторские права распространяются как на обнародованные, так и на необнародованные произведения, выраженные в любой объективной форме.1
Для целей парсинга данных важно определить, подпадают ли собираемые сведения, такие как наименования товаров и цены, под охрану авторского права. Также необходимо учитывать возможность охраны авторским правом описаний товаров и изображений.
2.3. Рассмотрение статьи 1017 Гражданского кодекса РФ о коммерческой тайне
Статья 1017 Гражданского кодекса Российской Федерации регулирует форму договора доверительного управления имуществом 9 и не имеет прямого отношения к определению понятия коммерческой тайны. Определение коммерческой тайны содержится в Федеральном законе от 29.07.2004 N 98-ФЗ «О коммерческой тайне» и статье 1465 Гражданского кодекса РФ (упоминается в 19). Коммерческая тайна представляет собой режим конфиденциальности информации, позволяющий ее обладателю при существующих или возможных обстоятельствах увеличить доходы, избежать неоправданных расходов, сохранить положение на рынке товаров, работ, услуг или получить иную коммерческую выгоду.19 Информация, составляющая коммерческую тайну, должна обладать действительной или потенциальной коммерческой ценностью в силу ее неизвестности третьим лицам, к которой у третьих лиц нет свободного доступа на законном основании, и в отношении которой обладателем введен режим коммерческой тайны.19
Информация о товарах и ценах, размещенная интернет-магазинами в открытом доступе, по определению не может составлять коммерческую тайну, поскольку она является общедоступной и не обладает признаками конфиденциальности и ограниченного доступа.
2.4. Анализ статей 14.1-14.8 Федерального закона «О защите конкуренции» о недобросовестной конкуренции
Федеральный закон от 26.07.2006 N 135-ФЗ «О защите конкуренции» содержит главу 2.1, посвященную недобросовестной конкуренции (статьи 14.1-14.8).23 Закон запрещает действия хозяйствующих субъектов, направленные на получение преимуществ в предпринимательской деятельности, которые противоречат законодательству РФ, обычаям делового оборота, требованиям добропорядочности, разумности и справедливости и могут причинить убытки другим хозяйствующим субъектам – конкурентам.28
Статья 14.7 запрещает недобросовестную конкуренцию, связанную с незаконным получением, использованием, разглашением информации, составляющей коммерческую или иную охраняемую законом тайну.23 Статья 14.1 запрещает недобросовестную конкуренцию путем дискредитации, то есть распространения ложных, неточных или искаженных сведений, которые могут причинить убытки хозяйствующему субъекту и (или) нанести ущерб его деловой репутации.30 Также статья 14.5 запрещает недобросовестную конкуренцию, связанную с использованием результатов интеллектуальной деятельности.23
Сам по себе сбор общедоступной информации о товарах и ценах методом парсинга вряд ли может быть квалифицирован как недобросовестная конкуренция. Однако использование полученных данных, например, для распространения недостоверной информации о конкурентах или для копирования уникального контента, охраняемого авторским правом, может повлечь за собой претензии со стороны владельцев интернет-магазинов.
3. Риски нарушения авторского права при парсинге данных интернет-магазинов
3.1. Являются ли названия товаров и цены объектами авторского права в России?
Согласно пункту 6 статьи 1259 Гражданского кодекса РФ, не являются объектами авторских прав официальные документы государственных органов и органов местного самоуправления, государственные символы и знаки, произведения народного творчества, а также сообщения о событиях и фактах, имеющие исключительно информационный характер.1
Названия товаров и цены, как правило, представляют собой информацию о фактах и характеристиках товаров и не обладают достаточной степенью оригинальности, чтобы быть признанными объектами авторского права.36 Хотя статья 1259(7) ГК РФ предусматривает возможность охраны авторским правом названия произведения, если оно является самостоятельным результатом творческого труда 1, это обычно относится к названиям литературных, музыкальных или иных творческих произведений, а не к стандартным наименованиям товаров в интернет-магазинах. Товарные знаки, используемые в названиях товаров, охраняются иным правовым институтом – правом на товарный знак.38
Таким образом, сами по себе названия товаров и цены, как правило, не являются объектами авторского права в России.
3.2. Авторско-правовая охрана описаний товаров и изображений
Описания товаров в интернет-магазинах могут быть признаны объектами авторского права как литературные произведения, если они являются результатом творческого труда автора и обладают достаточной степенью оригинальности.1 Стандартные, чисто информативные описания, не содержащие творческого элемента, скорее всего, не будут охраняться авторским правом.37
Фотографии товаров, размещенные на сайтах интернет-магазинов, являются объектами авторского права в соответствии со статьей 1259(1) ГК РФ как фотографические произведения и произведения, полученные способами, аналогичными фотографии.1 Для возникновения авторского права на фотографию не требуется ее регистрации.39 Использование таких фотографий без разрешения правообладателя является нарушением авторских прав.44
3.3. Правовые последствия парсинга и использования контента, охраняемого авторским правом
Автоматическое копирование чужих материалов, размещение чужих статей, новостей и другого контента, присвоение авторских прав и извлечение прибыли из охраняемых авторским правом материалов является нарушением закона.45 Правообладатель может требовать от нарушителя возмещения убытков или выплаты компенсации в размере, установленном законом.47
4. Риски недобросовестной конкуренции при парсинге данных
4.1. Может ли сбор и использование общедоступной информации квалифицироваться как недобросовестная конкуренция?
Недобросовестной конкуренцией признаются действия, направленные на получение преимущества в предпринимательской деятельности, противоречащие закону, обычаям делового оборота, требованиям добропорядочности, разумности и справедливости.28 Использование полученных данных для дискредитации конкурентов путем распространения ложных сведений о качестве их товаров или условиях продажи является недобросовестной конкуренцией.28 Также к недобросовестной конкуренции может быть отнесено введение потребителей в заблуждение относительно характеристик товара или его производителя.28
Сам по себе сбор общедоступных данных о товарах и ценах методом парсинга, как правило, не является недобросовестной конкуренцией, если полученная информация используется добросовестно и не приводит к нарушению прав конкурентов или введению потребителей в заблуждение.50 Однако если парсинг осуществляется с целью систематического копирования уникального контента конкурентов (например, оригинальных описаний товаров) для использования в собственном интернет-магазине, такие действия могут быть расценены как недобросовестная конкуренция.51
4.2. Прецеденты признания парсинга незаконным на основании недобросовестной конкуренции
Одним из известных дел является спор между «Avito» и «ЦИАН».52 «Avito» обвинял «ЦИАН» в копировании объявлений с их платформы, указывая на недобросовестную конкуренцию и нарушение пользовательского соглашения. Дело завершилось мировым соглашением, поэтому судебного решения по вопросу законности парсинга как такового вынесено не было. Однако данный кейс показывает, что систематическое копирование контента конкурентов может стать предметом судебного разбирательства.
Другим примером является дело «СПАРК» против «Контур.Фокус».52 «Интерфакс» (владелец «СПАРК») обвинял «СКБ Контур» в неправомерном использовании данных из базы «СПАРК» для сервиса «Контур.Фокус», ссылаясь на нарушение исключительных прав на базу данных и недобросовестную конкуренцию. Детали окончательного решения в предоставленных материалах отсутствуют.
Эти дела свидетельствуют о том, что хотя сам процесс парсинга общедоступных данных может не являться нарушением, использование полученной информации в целях недобросовестной конкуренции или нарушения исключительных прав может повлечь юридические последствия.
5. Судебная практика по делам, связанным с парсингом данных интернет-магазинов
5.1. Анализ ключевых судебных дел
Дело «Avito против ЦИАН» (2015-2016 гг.) 52 – как уже упоминалось, «Avito» обвинял «ЦИАН» в незаконном использовании контента, нарушении пользовательского соглашения и недобросовестной конкуренции. Спор был урегулирован мировым соглашением, что не позволило сформировать однозначную судебную практику по вопросу парсинга.
Дело «СПАРК против Контур.Фокус» (2017-2018 гг.) 52 – в данном деле поднимались вопросы нарушения исключительных прав на базу данных и недобросовестной конкуренции в связи с использованием данных из базы «СПАРК».
Дело «ВКонтакте» против «Дабл Дата» (2017-2022 гг.) 47 – это дело является одним из наиболее значимых в сфере парсинга данных в России. «ВКонтакте» (VK) подал иск против компании «Дабл Дата», которая осуществляла парсинг общедоступных данных пользователей социальной сети. Изначально Арбитражный суд города Москвы отказал в удовлетворении иска, указав, что «ВКонтакте» не доказал факт создания базы данных, соответствующей признакам статьи 1260 ГК РФ, и не подтвердил факт нарушения.47 Однако впоследствии сообщалось об изменении ситуации и заключении мирового соглашения в сентябре 2022 года.54 Данное дело показало, что парсинг общедоступных данных, особенно персональных данных, может вызывать юридические споры и требует внимательного отношения к соблюдению законодательства.
Другие релевантные дела 34 затрагивают вопросы охраны авторских прав на изображения 44, уникальные описания и дизайн веб-сайтов. В частности, отмечается, что условия использования сайта, запрещающие парсинг, могут иметь юридическую силу и их нарушение может повлечь блокировку аккаунта.62 Дело о Telegram-боте «Глаз Бога» 67 демонстрирует риски, связанные с парсингом и использованием персональных данных из различных источников без согласия субъектов.
5.2. Выводы из судебной практики
Судебная практика в России по вопросам парсинга данных интернет-магазинов находится в стадии формирования. Тем не менее, можно сделать вывод, что суды обращают внимание на следующие аспекты:
- Наличие авторских прав на контент, подвергающийся парсингу (тексты описаний, изображения).
- Соблюдение условий пользовательских соглашений и правил использования сайтов.
- Использование полученных данных в целях недобросовестной конкуренции.
- Соблюдение законодательства о персональных данных.
Дело «ВКонтакте» против «Дабл Дата» подчеркивает важность правовой оценки парсинга общедоступных данных и потенциальные риски, связанные с обработкой больших объемов информации, особенно персональных данных.
6. Рекомендации по минимизации рисков при парсинге открытых данных
Для минимизации рисков возникновения претензий со стороны владельцев интернет-магазинов при парсинге открытых данных рекомендуется соблюдать следующие правила:
- Соблюдение правил robots.txt: Файл robots.txt содержит инструкции для поисковых роботов и других автоматизированных программ о том, какие страницы сайта не следует индексировать или просматривать. Необходимо уважать эти инструкции и исключить из парсинга разделы сайта, запрещенные для доступа.45
- Ограничение частоты запросов: Следует избегать чрезмерной нагрузки на серверы интернет-магазинов путем ограничения частоты и интенсивности запросов. Слишком частые запросы могут быть расценены как нарушение работы сайта.45 Рекомендуется использовать «вежливый» парсинг с разумными интервалами между запросами.62
- Исключение из парсинга объектов интеллектуальной собственности: Необходимо идентифицировать и исключить из парсинга контент, который может быть защищен авторским правом, в частности, уникальные, оригинальные описания товаров и фотографии товаров. Следует собирать только фактические данные, такие как наименования товаров (в их стандартной форме) и цены.46 Если использование описаний необходимо, рекомендуется использовать только фактические элементы или существенно перефразировать их.47
- Указание источника полученных данных: При использовании полученных данных в публичных отчетах или приложениях следует обязательно указывать источник информации – сайт интернет-магазина. Это демонстрирует прозрачность и может снизить риск претензий, связанных с плагиатом.68
- Соблюдение пользовательского соглашения (Terms of Service): Необходимо ознакомиться с пользовательским соглашением сайта интернет-магазина. Если в нем содержится прямой запрет на парсинг, следует воздержаться от сбора данных с данного ресурса, так как нарушение условий соглашения может повлечь юридические последствия, например, блокировку IP-адреса.62
- Получение согласия владельцев сайтов или заключение лицензионных соглашений (при необходимости): Если планируется осуществлять систематический парсинг значительных объемов данных или использовать потенциально охраняемый авторским правом контент, рекомендуется рассмотреть возможность получения прямого согласия от владельцев сайтов или заключения лицензионных соглашений. Хотя это не всегда практически осуществимо для крупномасштабного парсинга, для целевых веб-сайтов это может существенно снизить юридические риски.47
- Оценка правовых рисков: Перед началом парсинга рекомендуется провести предварительную юридическую оценку целевого веб-сайта и собираемых данных.
7. Заключение
Парсинг общедоступных данных о товарах и ценах с интернет-магазинов в России является юридически сложной областью, сопряженной с определенными рисками, прежде всего в сфере авторского права и недобросовестной конкуренции. Хотя сами по себе наименования товаров и цены обычно не охраняются авторским правом, оригинальные описания товаров и фотографии товаров подлежат правовой охране. Использование таких объектов без разрешения правообладателя может привести к нарушению закона.
Сбор общедоступной информации методом парсинга, как правило, не квалифицируется как недобросовестная конкуренция, однако использование полученных данных не должно нарушать права конкурентов или вводить потребителей в заблуждение. Судебная практика по данному вопросу находится на стадии развития, но уже сейчас можно выделить ряд ключевых аспектов, на которые обращают внимание суды.
Для минимизации юридических рисков при парсинге данных интернет-магазинов необходимо соблюдать ряд рекомендаций, включая уважение правил robots.txt, ограничение частоты запросов, исключение из парсинга объектов интеллектуальной собственности, указание источника данных и, при необходимости, получение согласия владельцев сайтов. Соблюдение этих мер позволит снизить вероятность возникновения претензий и обеспечить законность деятельности по сбору и использованию открытых данных.
Таблица 1: Правовые риски и стратегии минимизации при парсинге данных
| Правовой риск | Релевантные правовые нормы | Стратегия минимизации |
| Нарушение авторских прав (изображения) | Статья 1259 ГК РФ | Исключить парсинг изображений |
| Нарушение авторских прав (описания) | Статья 1259 ГК РФ | Собирать только фактические данные или существенно перефразировать описания |
| Недобросовестная конкуренция | Статьи 14.1-14.8 ФЗ «О защите конкуренции» | Использовать данные этично, избегать вводящих в заблуждение сравнений или распространения ложной информации |
| Нарушение условий использования сайта | Условия использования (Terms of Service) | Ознакомиться и соблюдать условия, избегать парсинга при наличии прямого запрета |
| Перегрузка серверов | Нет прямой нормы, но может квалифицироваться как причинение вреда | Ограничить частоту и интенсивность запросов, использовать «вежливый» парсинг |
Таблица 2: Краткий обзор ключевых судебных дел о парсинге данных в России
| Название дела | Год(ы) | Краткое описание спора | Ключевые правовые вопросы | Итог/Значение |
| Avito против ЦИАН | 2015-2016 | Копирование объявлений, недобросовестная конкуренция, нарушение пользовательского соглашения | Авторское право, недобросовестная конкуренция, условия использования | Мировое соглашение, подчеркивает риски копирования контента |
| СПАРК против Контур.Фокус | 2017-2018 | Неправомерное использование данных из базы данных, недобросовестная конкуренция | Исключительные права на базу данных, недобросовестная конкуренция | Детали решения отсутствуют в материалах |
| ВКонтакте против Дабл Дата | 2017-2022 | Парсинг общедоступных данных пользователей социальной сети | Авторское право на базу данных, неправомерный доступ к информации, персональные данные | Мировое соглашение, подчеркивает риски парсинга персональных данных |