Нейросети это модно, молодежно. С этим согласны аналитики компании McKinsey оценивших потенциал использования нейросетей глубокого обучения в 400 кейсах из разных бизнес-отраслей. Что они пишут (тезисы):
- в 69% случаев AI-технологии позволяли улучшить производительность по сравнению с другими аналитическими техниками
- в 16% случаев мог применяться исключительно ИИ,
- в 15% кейсов его использование не давало заметного эффекта
Наиболее перспективной отраслью оказалась сфера путешествий — там внедрение AI-аналитики позволяло повысить эффективность на 128%, в транспортной и логистической сфере, ритейле, автомобильной и промышленности и hi-tech прирост составлял 85–89%. По прогнозу компании, AI-технологии способны ежегодно генерировать дополнительные $3,5–5,8 трлн в 19 отраслях.
По результатам опроса, проведенного Accenture, более трети представителей из 5,4 тыс. бизнес- и ИТ-руководителей из 31 страны мира готовы активно инвестировать в основные направления AI/ML. Аналитики компании прогнозируют, что применение AI-технологий может повысить рентабельность в среднем на 38% к 2035 году и привести к экономическому росту на $14 трлн в 16 сферах бизнеса.
По данным Gartner (https://www.gartner.com/newsroom/id/3872933), AI-системы внедрены на сегодняшний день у 4% компаний, 21% запустили или планируют в ближайшее время запустить пилотный проект, 25% имеют средне- и долгосрочные планы. В мировом масштабе дополнительные бизнес-возможности, основанные на использовании AI, в 2018 году оцениваются компанией в $1,2 трлн, что на 70% выше показателя прошлого года, а к 2022 году эта сумма может увеличиться до $3,9 трлн.