Основная цель программного обеспечения для анализа продуктов-сделать вывод о преимуществах продукта на основе данных, привлекая пользователей.
Разница между аналитикой продуктов и веб-аналитикой
Анализ продуктов и веб-аналитика помогают компаниям достигать своих бизнес-целей, хотя эти два метода значительно отличаются по своему подходу. Анализ продуктов фокусируется на продуктах или услугах компании и собирает данные из нескольких источников для определения поведения клиентов. Этот процесс направлен на то, чтобы дать лицам, принимающим решения, представление о том, как клиенты взаимодействуют с продуктом и улучшают продукт или услугу.
КУЛЬТУРА, СПОРТ, ДОСУГ И РАЗВЛЕЧЕНИЯ
АРЕНДА НЕДВИЖИМОСТИ
Программное обеспечение Product Analytics обеспечивает анализ данных для демонстрации точного поведения клиентов. Факты, основанные на этих данных, могут быть использованы для улучшения пользовательского опыта, улучшения функций, обеспечения соответствия вашей дорожной карты потребностям пользователей, увеличения принятия и конверсии. Они также могут предоставлять проницательную информацию, инструменты для большей автоматизации и визуализации и многое другое.
Веб-аналитика-это процесс измерения и анализа того, как люди (веб-трафик) приходят на сайт и как они переходят на разные веб-страницы. Эти процедуры проводятся с целью повышения эффективности веб-сайта, увеличения охвата бизнеса и оптимизации использования Интернета.
Разница между программным обеспечением Google Analytics (GA) или Product Analytics (PA
Google Analytics (GA) — это программное обеспечение для аналитики веб-сайтов. Он отслеживает конкретное поведение пользователя на веб-сайте и предоставляет показатели, связанные с просмотрами страниц, сеансами, количеством уникальных посетителей, средним временем на странице и т. Д.
Без сомнения, GA предоставляет отличную статистику бесплатно, которая помогает владельцам веб-сайтов оптимизировать свои веб-сайты для увеличения веб-трафика. GA предоставляет метрики, анализируя анонимный трафик, в то время как Product Analytics (PA) использует более реалистичные данные о поведении пользователей.
Ограничение Google Analytics(GA) над программным обеспечением Product Analytics (PA)
- GA предоставляет обзор события в целом, что затрудняет просмотр того, что пользователи делали до и после точки падения
- Содержимое, не являющееся HTML, такое как загрузка PDF, просмотр видео, отправка форм и т. Д., Не может быть отслежено.
- Нет доступа к необработанным данным: GA предоставляет сложные для анализа пользовательские данные для детального анализа
- Отсутствие видимости данных из-за того, что некоторые пользователи отключили файлы cookie и JavaScript в своем браузере, ограничение тегов, библиотек и SDK коллекции Google Analytics. Точные цифры можно найти на сайте Google.
- GA не может обрабатывать данные PII (личная информация). Поэтому невозможно определить ценность, которую определенные пользователи получают от вашего продукта.
- Нет специального обслуживания клиентов или поддержки в GA
- PA предоставляет полезную информацию пользователям на основе сломанных функций и помогает оптимизировать эффективные функции. Зная, что делают потребители, как они взаимодействуют с функциями и что им больше всего нравится в вашем продукте, вы можете дольше привлекать их, удерживать и продавать больше.
Есть еще много функций и преимуществ принятия PA, которые мы обсудим в следующем разделе.
Важность программного обеспечения для анализа продуктов
Анализ продуктов является важной частью практики управления продуктами компании, поскольку большинство приложений не предназначены для создания подробных отчетов для себя. Без аналитики данные об использовании часто неверно интерпретируются и противоречивы. Программное обеспечение для анализа продуктов делает неструктурированные данные действенными, интегрируя все источники данных в одно организованное представление. Ниже приведены еще несколько преимуществ PA:
- Качественные данные: платформы анализа продуктов позволяют группам продуктов анализировать информацию более глубоко, чем это возможно в интервью, опросах и обсуждениях, которые подвержены человеческим ошибкам.
- Внедрение функций: Хотя внедрение product analytics полезно для компаний, которые хотят понять, как их клиенты используют существующие функции продукта, оно также полезно для тестирования новых функций и оценки пользовательского опыта. Когда у команды есть цель, сколько новых функций использовать, они могут использовать данные, предоставленные product Analytics, для достижения этой цели.
- Удержание клиентов: В последние годы технологические компании, специализирующиеся на разработке приложений, обнаружили, что анализ продуктов является одним из наиболее эффективных способов увеличить удержание клиентов и оптимизировать позиции компании на конкурентном рынке.
Давайте теперь посмотрим на некоторые из лучших инструментов анализа продуктов.
Mixpanel
Mixpanel помогает вам понять поведение пользователей, чтобы принимать лучшие решения о ваших SaaS-приложениях.
Он обеспечивает анализ продукта на основе событий, который отслеживает конкретные взаимодействия пользователей в режиме реального времени для эффективного выявления тенденций и понимания поведения потребителей.ht
Безопасность пользовательских данных имеет первостепенное значение, поэтому это программное обеспечение предоставляет инструменты конфиденциальности для соблюдения данных и международных правил передачи данных, таких как GDPR, CCPA, HIPAA и другие.
Его событийный подход обеспечивает более глубокое понимание взаимодействия с пользователями, позволяя проводить более детальный анализ и более эффективное таргетирование сообщений и экспериментов.
Для защиты конфиденциальности клиентов команда разработчиков программного обеспечения использует методы разработки, включая встроенную сертификацию SOC 2 Type II, управление ролями и расширенное шифрование.
Интерактивные отчеты предлагают полную визуализацию комплексных пользовательских данных, таких как, какие пользователи остаются на сколько долго, группировка пользователей по поведению, связывание поведения пользователя, ведущего к долгосрочному удержанию, где и почему потребители уходят и т. Д.
Детальный анализ уровня включает в себя пользовательские концепции, события и свойства, чтобы обеспечить глубокий и применимый анализ пользовательских задач. Примеры пользователей, событий и свойств приведены ниже.
Характеристики
- Отчет о воздействии для определения успешного запуска
- Пользовательские свойства с простыми в использовании формулами без необходимости в команде разработчиков
- Легко синхронизируйте данные Mixpanel с остальной частью вашего стека взаимодействия
- Информационные панели суммируют принятие продукта, удержание или другие пользовательские показатели
- Определите ключевые пользовательские пути для устранения трения
Mixpanel-это простое, но мощное программное обеспечение для анализа продуктов, позволяющее конвертировать, привлекать и удерживать больше пользователей. Бесплатная версия доступна для 100 000 пользователей.
GoodData
GoodData предоставляет платформу BI (Business Intelligence) для создания и предоставления анализа продукта, который помогает создавать стратегии данных для разработки новых продуктов, чтобы увеличить ROI компании (возврат инвестиций).
Простые в использовании адаптивные панели мониторинга помогают любому менеджеру создавать свои собственные новые отчеты и настраивать визуализации, настраивать панели мониторинга и многое другое без формального обучения.
Его гибкая архитектура позволяет предприятиям легко интегрироваться в существующую инфраструктуру и легко предоставлять аналитические решения сотрудникам, клиентам или деловым партнерам.
Интеграция также возможна с различными хранилищами данных и базами данных, такими как AWS Redshift, BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, Vertica.
GoodData обеспечивает высочайший уровень безопасности данных, внедряя лучшие отраслевые практики и передовые технологии. Эта платформа использует несколько уровней защиты с глобальными стандартами, такими как GDPR-S, SOC2, PII, ISO, CCPA и т. Д.
Характеристики
- Защитите бизнес и потребительские данные с помощью Enterprise Security and Shield
- Легко встраивать через iframes и настраивать панели мониторинга, диаграммы и аналитику
- Платформа может использоваться как локально, так и в облаке
- Масштабируемость может быть во всех направлениях, таких как объем данных, стоимость и пользователи, без ущерба для скорости передачи данных и гибкости ИТ.
GoodData может предоставляться бесплатно с ограниченным интервалом в 5 рабочих областей. Модели ценообразования основаны на функциях и объеме данных, а не на пользователях или запросах.
Woopra
Woopra-это передовое программное обеспечение для анализа клиентов, которое генерирует данные о поведении потребителей в реальном времени. Это помогает компаниям анализировать жизненные циклы клиентов, автоматически создавая подробные профили.
Централизованные представления создают детализированные данные о путешествиях клиентов, такие как веб-активность, просмотры страниц, тип устройства, активность электронной почты, служба поддержки, платежи, поддержка и многие другие действия клиентов.
Его настраиваемые отчеты помогают компаниям исследовать точки соприкосновения клиентов и связанные с ними результаты, чтобы продемонстрировать капитал бренда и стимулировать инновации продукта.
Платформа Woopra позволяет сторонним инструментам, таким как Dropbox и Mailchimp, интегрировать бизнес-данные или обмениваться информацией между различными командами в организации.
Характеристики
- Трехмерные модели для представления данных клиентам, которые редко встречаются в уравнении
- Отслеживайте неограниченные пользовательские действия автоматически.
- Динамические триггеры могут быть созданы на основе данных о поведении пользователя
- Расписание учетных записей для выполнения мощных автоматических действий, таких как синхронизация данных, экспорт списка электронной почты, добавление/обновление подписок и многое другое
Платформа Woopra предлагает уникальный пользовательский опыт с помощью анализа поведенческих данных, чтобы обеспечить команды маркетинга и поддержки уникальным и высококачественным опытом для достижения организационных целей. Программное обеспечение можно использовать бесплатно до 500 000 действий в месяц, и после превышения лимита вам будет предложено обновить.
Pendo
Pendo помогает компаниям понять, как потребители воспринимают атрибуты своего продукта и принимают различные пути через продукт, что в конечном итоге приводит к лучшему пониманию бизнеса.
Он используется компаниями Fortune 500, технологическими стартапами B2B, образовательными учреждениями и системами здравоохранения для расширения внедрения программных продуктов.
Его уникальность в том, что он сочетает в себе обмен сообщениями в приложении с мощным анализом продуктов и обратной связью с пользователями, что помогает людям успешно адаптироваться к программному обеспечению без особых усилий.
Эта платформа помогает командам продуктов совместно работать над качественной и количественной информацией, чтобы принимать обоснованные решения о поддержке клиентов на протяжении всего пути их продукта.
Короче говоря, Pendo помогает компаниям получить обзор своих продуктов, например, какие функции используют и игнорируют клиенты? Какой вариант лучше всего нажимать и какая функция создает трение и т. Д. Это поможет компании устранить проблемные места для клиентов и создать новые продукты.
Платформа также помогает организовать сообщения в приложении, руководства и инструкции без кодирования, чтобы получить максимальную ценность продукта.
Характеристики
- Простая и быстрая ориентация пользователя также помогает установить цели для выравнивания бизнес-результатов.
- Легко отслеживать, захватывать и приоритизировать запросы функций от клиентов
- Анализ данных для понимания поведения клиентов и выявления приносящих доход видов деятельности
- Комплексные механизмы поддержки клиентов, которые повышают удовлетворенность клиентов, снижают затраты и повышают компетентность клиентов
Программное обеспечение Pendo помогает компаниям улучшать качество продукта, стимулируя инновации для более счастливых и продуктивных пользователей. Он может использоваться до 1000 активных пользователей в месяц без каких-либо затрат.
Indicative
Indicative-это платформа для анализа продуктов, которая предлагает интегрированное представление о путешествии клиента по всем источникам данных и маркетинговым каналам.
Масштабируемость архитектуры Indicative позволяет подключаться к существующим источникам данных через storage/lake, CDP или непосредственно с веб-сайта или мобильного приложения.
Уникальная технология multi-funnel помогает визуализировать и прогнозировать, какие клиенты являются ключевыми для приобретения и определения точек трения в различных сегментах клиентов для удержания.
Программное обеспечение отслеживает путь клиента от конца до конца, включая общие пути, отображение для понимания поведения клиентов, построение воронок для движения клиентов в продуктах и понимание точек трения, где клиенты терпят неудачу, и многие другие показатели, которые помогают создавать лучшие продукты и повышать удовлетворенность клиентов.
Характеристики
- KPI (ключевые показатели эффективности) можно отслеживать и делиться между различными командами.
- Полностью настраиваемая панель мониторинга с автоматическими обновлениями
- Различная сегментация для анализа поведения клиентов
- Групповой анализ для включения и выявления повторного поведения клиентов
Индикативная платформа, которой доверяют стартапы и компании всех размеров, лучше всего подходит для менеджеров по продуктам, розничных продавцов и аналитиков данных. Стандартная версия бесплатна для 3 пользователей и предлагает 25 миллионов событий в месяц.
Amplitude
Amplitude-компания, котирующаяся на Nasdaq за 2 миллиарда долларов, и пионер в области цифрового анализа продуктов. Он занимает 1-е место в G2 Product Analytics и используется 26 компаниями из списка Fortune 100.
Основная задача амплитудного анализа-понять клиентов с точки зрения поведения, личности и вовлеченности и улучшить их опыт, определяя точки трения и отслеживая их путь.
Он анализирует результаты, понимая конверсии и увеличивая удержание клиентов за счет инноваций продукта.
Платформа напрямую связывает цифровые продукты с клиентами. Он повышает ценность цифровых инвестиций, зная показатели, которые выходят за рамки поверхностного уровня (просмотры страниц и клики), такие как атрибуты пользователя, наиболее часто используемые функции, ценные клиенты, вовлеченность людей, конверсия и т. Д.
Характеристики
- Поведенческие когорты, чтобы получить лучшую картину точного поведения пользователя
- Простая интеграция с сторонними платформами, такими как Amazon, AppsFlyer, Apptimize, Google Play, iTunes, mParticle и другими
- Управление данными мирового класса и стандарты соответствия обеспечивают безопасность и надежность данных
- Базовые показатели помогают в исследованиях, обучении и прогнозировании
- ML (machine learning) для прогнозирования результатов с течением времени и определения вероятности покупки потребителями, отказа и т. Д.
Это ведущее программное обеспечение для анализа цифровых продуктов рекомендуется для менеджеров по продуктам, розничных торговцев и разработчиков. Бесплатная версия доступна для неограниченного местоположения пользователя и хранения данных, но отслеживает только 10 миллионов действий в месяц.
Countly
Countly-ведущая в мире платформа для анализа продуктов, помогающая отслеживать производительность продукта и измерять инновации для улучшения качества обслуживания клиентов и достижения бизнес-целей.
Его обширный охват отслеживает более 1,5 миллиарда уникальных идентификаторов в более чем 16 000 приложениях и использует более 2000 серверов по всему миру.
Его инновационная платформа фиксирует использование приложений в реальном времени и поведение кликов с таких платформ, как мобильные, настольные, веб-приложения и веб-сайты, и представляет статистику в визуальном формате для анализа поведения пользователей.
Статистика в реальном времени, такая как просмотры, страницы входа и выхода, отскоки, время страницы, тепловые карты и т. Д., Отслеживается и проецируется на приборную панель.
Для расширения функциональности и удобства использования программного обеспечения можно интегрировать различные плагины, связанные с профилями пользователей, расширенной сегментацией, анализом поведения, уведомлениями и т. Д.
Характеристики
- Сегментация пользовательских зданий в соответствии с потребностями компании
- Оно может быть реализовано в корпоративном пространстве или частном облаке
- Использование механизма контрольной суммы для проверки целостности данных
- Счетчик работоспособности и производительности проверяет приложение на наличие сбоев и ошибок
Community Edition является бесплатным для использования, но требует хостинга сервера за организационную плату, в то время как Enterprise Edition поставляется с плагинами премиум-класса и поставляется с пользовательскими SLA и может быть размещена локально или в облаке.
Heap
Heap состоит из трех основных столпов: анализ данных, основа данных и управление данными. Эти три столпа помогают найти, кто использует продукт, сегментировать взаимодействия, выявлять трения в продукте, которые приводят к улучшению продукта, стимулировать, активировать и поддерживать конверсии, а также получать ранние сигналы для изменения поведения клиентов.
Куча автоматически собирает все взаимодействия с пользователем, поэтому нет необходимости изменять код при запуске новых функций или сокращениях.
Модель данных является всеобъемлющей, обеспечивая анализ воронки, анализ удержания, сегментацию пользователей, поведенческие группы и многое другое, что помогает создавать более ценные продукты для достижения бизнес-целей.
Характеристики
- Лучшее отслеживание и анализ данных для измерения всего пути клиента
- Средство просмотра событий позволяет определять события без изменения необработанных наборов данных без кодирования
- Автоматический сбор данных записывает взаимодействия с клиентами, а не решает заранее, какие события отслеживать
- Легко создавайте собственные отчеты и добавляйте их на панель мониторинга
Heap-одна из самых простых платформ для небольших проектов корпоративного уровня без инженерной команды. Это программное обеспечение может быть использовано бесплатно в течение 10 000 сеансов в месяц с неограниченной пользовательской лицензией.
Segment
Segment используется для сбора данных из нескольких источников, чтобы понять путь клиента с точки зрения маркетинговой и инженерной команды для производства инновационных продуктов и отслеживания поведения клиентов для достижения целей.
Unify dashboard собирает точки соприкосновения клиентов с каждого ресурса для создания поездок, ориентированных на результаты, таких как непрерывное взаимодействие, поездки, ориентированные на результаты, и омниканальные сообщения.
Анализируйте сегменты данных в реальном времени, чтобы ориентироваться на нужных клиентов и создавать поведенческие кампании в реальном времени.
Одной из основных задач этой платформы является безопасность и конфиденциальность данных клиентов, и она обрабатывается с помощью лучших безопасных протоколов, шифрования данных, управления доменной идентификацией (SCIM), многофакторной аутентификации (MFA) и многих других.
Сбор данных может быть направлен на 300+ других маркетинговых инструментов в реальном времени без каких-либо проблем с кодированием.
Характеристики
- Пользовательские события могут быть собраны с любого веб-сайта, приложения и репозитория с помощью простого API аналитики
- Словари обмена данными способны синхронизировать практически любую организационную команду.
- Оценка конфиденциальности в реальном времени с такими правилами, как GDPR, CCPA и многое другое
- Профили клиентов могут быть сегментированы на основе оповещений о намерениях на основе поведения клиентов в режиме реального времени со списками стресса в режиме реального времени
Сегментная платформа сертифицирована по отраслевым стандартам, включая ISO 27001, 27017, SOC 2 Type 2 и др. Платформа бесплатна, но поддерживает только 1000 посетителей в месяц из двух источников с более чем 300 интеграциями.
Заключение
Программное обеспечение для анализа продуктов, описанное выше, лучше всего работает с хорошими результатами.
Каждый инструмент отличается и имеет уникальные функции. Невозможно получить один инструмент, который фиксирует все функции, поэтому важно определить конкретные потребности организации или продукт и бизнес-цели и выбрать соответствующее программное обеспечение для анализа продукта.