Веб-парсинг (также называемый извлечением данных из Интернета, парсингом или веб-сборкой) — это техника извлечения данных с веб-сайтов. Она превращает разбросанные по страницам веб-данные в структурированные данные, которые можно хранить на локальном компьютере в электронных таблицах или передавать в базу данных.
Создать парсер может быть сложно для людей, которые ничего не знают о кодировании. К счастью, существует программное обеспечение для парсинга данных, доступное для людей с навыками программирования или без них. Кроме того, если Вы специалист по обработке данных или исследователь, использование веб-парсера определенно повышает эффективность Вашей работы по сбору данных.
Здесь представлен список из 30 наиболее популярных бесплатных программ для парсинга. Я просто объединил их под общим названием «программное обеспечение», хотя они варьируются от библиотек с открытым исходным кодом и расширений для браузеров до программ для настольных компьютеров и т.д.
1. Octoparse — Рекомендуется
Для кого это: Всем, кто не имеет навыков кодирования и нуждается в масштабном соскабливании веб-данных. Это программное обеспечение для соскабливания веб-данных широко используется среди онлайн-продавцов, маркетологов, исследователей и аналитиков данных.
Почему Вы должны его использовать: Octoparse — это бесплатная SaaS-платформа для работы с веб-данными. Благодаря интуитивно понятному интерфейсу и функции автоопределения, Вы можете соскребать веб-данные с помощью точек и щелчков мыши. Она также предоставляет готовые шаблоны для извлечения данных из Amazon, eBay, Twitter, BestBuy и т.д. Если Вы ищете универсальное решение для работы с данными, Octoparse также предоставляет услуги по работе с веб-данными. Или Вы можете просто следовать руководству пользователя Octoparse, чтобы легко и бесплатно соскабливать данные с веб-сайтов.
2. Beautiful Soup — библиотека Python
Для кого это: Разработчикам, которые хорошо разбираются в программировании, чтобы создать веб-скребок/вебкраулер для сканирования веб-сайтов.
Почему Вы должны ее использовать: Beautiful Soup — это библиотека Python с открытым исходным кодом, предназначенная для веб-парсинга HTML и XML файлов. Это лучший парсер Python, который получил широкое распространение. Если у Вас есть навыки программирования, то лучше всего эта библиотека работает в сочетании с Python.
3. Import.io
Для кого это: Предприятия с ограниченным бюджетом, ищущие решения для интеграции веб-данных.
Почему Вы должны ее использовать: Import.io — это SaaS-платформа для работы с веб-данными. Она предоставляет решение для соскабливания веб-данных, которое позволяет Вам соскабливать данные с веб-сайтов и организовывать их в наборы данных. Они могут интегрировать веб-данные в аналитические инструменты для продаж и маркетинга, чтобы получить глубокое понимание.
4. Mozenda
Для кого это: Предприятиям и компаниям с масштабируемыми потребностями в данных.
Почему Вы должны его использовать: Mozenda предоставляет инструмент для извлечения данных, который упрощает сбор контента из Интернета. Она также предоставляет услуги по визуализации данных. Это избавляет от необходимости нанимать аналитика данных. А команда Mozenda предлагает услуги по настройке вариантов интеграции.
5. Parsehub
Для кого это: Аналитикам данных, маркетологам и исследователям, не имеющим навыков программирования.
Почему Вы должны его использовать: ParseHub — это визуальный инструмент для получения данных из Интернета. Вы можете извлекать данные, щелкая по любым полям на сайте. Он также имеет функцию ротации IP-адресов, которая помогает изменить Ваш IP-адрес, когда Вы сталкиваетесь с агрессивными веб-сайтами, использующими методы защиты от парсинга.
6. Crawlmonster
Для кого это: SEO-специалисты и маркетологи
Почему Вы должны его использовать: CrawlMonster — это бесплатный инструмент для веб-парсинга. Он позволяет Вам сканировать веб-сайты и анализировать их содержимое, исходный код, состояние страниц и т.д.
7. ProWebScraper
Для кого это: Предприятия, ищущие решение для интеграции веб-данных.
Почему Вы должны его использовать: Компания Connotate сотрудничает с компанией Import.io, которая предлагает решение для автоматизации сбора веб-данных. Она предоставляет сервис веб-данных, который поможет Вам соскребать, собирать и обрабатывать данные.
8. Common Crawl
Для кого это: Исследователей, студентов и преподавателей.
Почему Вы должны его использовать: Common Crawl основан на идее открытого исходного кода в цифровую эпоху. Он предоставляет открытые наборы данных о просмотренных веб-сайтах. Он содержит необработанные данные о веб-страницах, извлеченные метаданные и текстовые извлечения.
9. Crawly
Для кого это: Людям с базовыми потребностями в данных.
Почему Вы должны его использовать: Crawly предоставляет услугу автоматического веб-парсинга, которая выполняет соскоб с веб-сайта и превращает неструктурированные данные в структурированные форматы, такие как JSON и CSV. Они могут в течение нескольких секунд извлекать ограниченное количество элементов, включая текст заголовка, HTML, комментарии, теги DateEntity, автор, URL-адреса изображений, видео, издатель и страна.
10. Content Grabber
Для кого это: Разработчиков, владеющих программированием на языке Python.
Почему Вы должны его использовать: Content Grabber — это инструмент для сбора информации с веб-сайтов, ориентированный на предприятия. Вы можете создавать собственные агенты парсинга с помощью встроенных инструментов сторонних производителей. Он очень гибок в работе со сложными веб-сайтами и извлечении данных.
11. Diffbot
Для кого это: Разработчики и бизнесмены.
Почему Вы должны его использовать: Diffbot — это инструмент веб-парсинга, который использует машинное обучение и алгоритмы, а также публичные API для извлечения данных с веб-страниц. Вы можете использовать Diffbot для анализа конкурентов, мониторинга цен, анализа поведения потребителей и многого другого.
12. Dexi.io
Для кого это: Людям, имеющим навыки программирования и парсинга.
Почему Вы должны его использовать: Dexi.io — это браузерный веб-краулер. Он предоставляет три типа роботов — экстракторы, краулеры и Pipes. PIPES имеет функцию «Мастер-робот», когда один робот может управлять несколькими задачами. Он поддерживает множество сторонних сервисов (решатели капчи, облачные хранилища и т.д.), которые Вы можете легко интегрировать в своих роботов.
13. DataScraping.co
Для кого это: Аналитики данных, маркетологи и исследователи, не имеющие навыков программирования.
Почему Вы должны его использовать: Data Scraping Studio — это бесплатный инструмент для сбора данных с веб-страниц, HTML, XML и pdf. Настольный клиент в настоящее время доступен только для Windows.
Для кого это предназначено: Предприятиям с ограниченными потребностями в данных, маркетологам и исследователям, не имеющим навыков программирования.
Почему Вы должны его использовать: Easy Web Extract — это визуальный инструмент веб-парсинга для бизнес-целей. Он может извлекать содержимое (текст, URL, изображения, файлы) из веб-страниц и преобразовывать результаты в различные форматы.
15. Scrapy
Для кого это: Разработчикам на языке Python, имеющим навыки программирования и парсинга.
Почему Вы должны его использовать: Scrapy можно использовать для создания парсера. Что замечательно в этом продукте, так это наличие асинхронной сетевой библиотеки, которая позволяет Вам переходить к выполнению следующей задачи до того, как она завершится.
16. Helium Scraper
Для кого это: Аналитикам данных, маркетологам и исследователям, которым не хватает навыков программирования.
Почему Вы должны его использовать: Helium Scraper — это визуальный инструмент для соскребания данных из Интернета, который работает довольно хорошо, особенно с небольшими элементами на сайте. Он имеет удобный интерфейс «укажи и щелкни», что облегчает его использование.
17. Scrape.it
Для кого это: Людям, которым нужны масштабируемые данные без кодирования.
Почему Вы должны его использовать: Он позволяет хранить соскобленные данные на локальном диске, который Вы разрешаете. Вы можете создать скребок, используя их язык Web Scraping Language (WSL), который прост в освоении и не требует кодирования. Это хороший выбор, который стоит попробовать, если Вы ищете инструмент для парсинга с высоким уровнем безопасности.
18. ScraperWiki
Для кого это: Среда анализа данных на Python и R. Идеально подходит для экономистов, статистиков и менеджеров данных, которые только начинают кодировать.
Почему Вы должны его использовать: ScraperWiki состоит из 2 частей. Первая — QuickCode — предназначена для экономистов, статистиков и менеджеров по управлению данными, владеющих языками Python и R. Вторая часть — The Sensible Code Company, которая предоставляет услуги по работе с данными в Интернете для превращения беспорядочной информации в структурированные данные.
19. Zyte
Для кого это: Разработчики Python/вебпарсинга
Почему Вы должны его использовать: Zyte, также известный как Scraping Hub, представляет собой облачную веб-платформу. Она имеет четыре различных типа инструментов — Scrapy Cloud, Portia, Crawlera и Splash. Замечательно, что Zyte предлагает коллекцию IP-адресов, охватывающую более 50 стран. Это решение проблем с запретом IP-адресов.
20. Screen-Scraper
Для кого это: Для предприятий, связанных с автомобильной, медицинской, финансовой и электронной коммерцией.
Почему Вы должны его использовать: Screen Scraper более удобен и прост по сравнению с другими инструментами для веб-парсинга, такими как Octoparse. Для людей, не имеющих опыта работы с веб-парсингом, он имеет сложную кривую обучения.
21. Demand AI
Для кого это: Маркетологам и специалистам по продажам.
Почему Вы должны его использовать: Demand AI — это инструмент веб-парсинга, который помогает специалистам по продажам собирать данные с таких сайтов профессиональных сетей, как LinkedIn, Angellist и Viadeo.
22. ScrapeHero
Для кого это: Инвесторы, хедж-фонды, рыночные аналитики
Почему Вы должны его использовать: Как поставщик API, ScrapeHero позволяет Вам превращать веб-сайты в данные. Она предоставляет специализированные услуги по работе с веб-данными для предприятий и компаний.
23. UiPath — RPA-инструмент
Для кого это: Предприятия всех размеров.
Почему Вы должны его использовать: UiPath — это программное обеспечение для автоматизации роботизированных процессов, предназначенное для бесплатного парсинга. Оно позволяет пользователям создавать, развертывать и администрировать автоматизацию бизнес-процессов. Это отличный вариант для бизнес-пользователей, поскольку он помогает Вам создавать правила для управления данными.
24. Извлекатель веб-контента
Для кого это: Аналитикам данных, маркетологам и исследователям, не имеющим навыков программирования.
Почему Вы должны его использовать: Web Content Extractor — это простой в использовании инструмент для сбора данных из Интернета, предназначенный для частных лиц и предприятий. Вы можете зайти на его сайт и попробовать его 14-дневную бесплатную пробную версию.
25. WebHarvy
Для кого это: Аналитикам данных, маркетологам и исследователям, не имеющим навыков программирования.
Почему Вы должны его использовать: WebHarvy — это инструмент для парсинга данных из Интернета, который работает по принципу «укажи и щелкни». Он предназначен для непрограммистов. Они предоставляют полезные учебные пособия по веб-парсингу для начинающих. Однако этот инструмент не позволяет Вам планировать свои проекты по парсингу.
26. Web Scraper.io — расширение для Chrome
Для кого это: Аналитики данных, маркетологи и исследователи, не имеющие навыков программирования.
Почему Вы должны его использовать: Web Scraper — это расширение-парсер для браузера Chrome, предназначенное для сбора данных с веб-сайтов. Это бесплатный инструмент для парсинга динамических веб-страниц.
27. Web Sundew
Для кого это: Предприятиям, маркетологам и исследователям.
Почему Вы должны его использовать: WebSundew — это инструмент визуального парсинга, который работает для парсинга структурированных веб-данных. Версия Enterprise позволяет Вам запускать проекты по парсингу на удаленном сервере и публиковать собранные данные через FTP.
28. Web Robots
Для кого это: Аналитики данных, маркетологи и исследователи, не имеющие навыков программирования.
Почему Вы должны его использовать: Web Robots — это облачная платформа для парсинга динамических веб-сайтов, перегруженных Javascript. Она имеет расширение для веб-браузера, а также программное обеспечение для настольных компьютеров, что позволяет легко собирать данные с веб-сайтов.
29. Selenium — библиотека для Python
Для кого это: Веб-парсеры, тестировщики систем обеспечения качества, веб-разработчики, исследователи и т.д., обладающие знаниями в области кодирования.
Почему Вы должны ее использовать: Selenium — это мощный фреймворк для веб-парсинга и автоматизации тестирования, который позволяет Вам взаимодействовать с веб-браузерами, скрести динамический контент, автоматизировать повторяющиеся задачи, тестировать веб-приложения и собирать данные с веб-сайтов. Он обеспечивает гибкость, широкую языковую поддержку и обширную поддержку сообщества.
30. Puppeteer — библиотека Node.js
Для кого это: Веб-разработчикам, энтузиастам автоматизации, аналитикам данных и тем, кто знает толк в кодинге.
Почему Вам следует ее использовать: Puppeteer — это библиотека Node.js, разработанная компанией Google, которая предоставляет высокоуровневый API для управления безголовыми браузерами Chrome или Chromium. С ее помощью Вы можете автоматизировать веб-взаимодействия, отбирать динамический контент, проводить тестирование браузера, создавать скриншоты или PDF-файлы и т.д. Puppeteer прост в настройке, предлагает мощные функции для автоматизации работы в Интернете и хорошо подходит для решения таких задач, как поиск информации в Интернете, тестирование и создание визуальных отчетов.
Прочитайте статью о лучших языках программирования, чтобы получить больше знаний в области кодирования.
Заключительные размышления
Извлечение данных с веб-сайтов с помощью инструментов веб-парсинга — это метод экономии времени, особенно для тех, кто не обладает достаточными знаниями в области кодирования. Существует множество факторов, которые Вы должны учитывать при выборе подходящего инструмента для облегчения работы с веб-сайтами, таких как простота использования, интеграция с API, извлечение данных из облака, масштабное извлечение данных, планирование проектов и т.д. Такое программное обеспечение для веб-парсинга, как Octoparse, не только предоставляет все те функции, о которых я только что упомянул, но и обеспечивает обслуживание данных для команд любого размера — от начинающих компаний до крупных предприятий.