Большие данные — это весьма актуальная потребность. Их обработка помогает описывать изменения прибыльности вашего бизнеса, отслеживать действия клиентов и лучше понимать свои маркетинговые усилия. Однако данные в необработанном виде не так просто понимать.
Вот почему нам нужна их визуализация.
ИНТЕРНЕТ-МАГАЗИНЫ
ПРОИЗВОДИТЕЛИ
МЕДИЦИНСКИЕ КЛИНИКИ
РЕСТОРАНЫ И КАФЕ
Инструменты визуализации данных помогают всем от маркетологов до специалистов по обработке данных сортировать на классы необработанные данные и демонстрировать результаты и обработки с помощью диаграмм, графиков, видео и т.д.
Естественно, человеческий глаз привлекают цвета и узоры. Фактически, 90% информации, поступающей в мозг, является визуальной.
А для предприятий использование аналитики и визуализации данных обеспечивает прибыль в размере 13,01 доллара на каждый потраченный доллар [2]. Кроме того, 79% руководителей предприятий считают, что компании потерпят неудачу, если не будут учитывать большие данные.[3]
Если у вас есть собственный интернет-магазин[4] или вам нужно представить заинтересованным владельцам компании важные данные, инструменты обработки из этого списка вам очень помогут.
Если вы хотите внедрить визуализацию данных для своей организации, то вы обратились по нужному адресу.
[1] См. https://blog.csgsolutions.com/15-statistics-prove-power-data-visualization
[2] См. https://nucleusresearch.com/research/single/analytics-pays-back-13-01-for-every-dollar-spent/
[3] См. https://kommandotech.com/statistics/big-data-statistics/
[4] См. https://www.adamenfroy.com/ecommerce-platforms
В этом посте я собрал и рассмотрел лучшие инструменты визуализации данных для подключения к вашей серверной базе данных. Эти обзоры инструментов основаны на таких критериях, как простота использования, стилевое форматирование через панели управления информацией с возможностью перетаскивания данных, возможности интеграции с другими программами, цены и ряде других показателей.
Давайте начнем…
Каковы лучшие инструменты визуализации данных?
1. Databox
Лучший инструмент для визуализации данных и бизнес-аналитики.
Databox — это инструмент визуализации данных, которым пользуются более 15 000 предприятий и маркетинговых агентств. Databox собирает ваши данные в одно место, чтобы отслеживать производительность бизнеса в реальном времени с помощью привлекательных визуальных эффектов.
Подходит для:
Databox лучше всего подходит для маркетинговых команд, которые хотят быстро настроить информационные панели. Благодаря более чем 70 интеграциям в один клик с другими программами и отсутствию необходимости программирования, это самый простой в использовании инструмент.
Плюсы:
• Более 200 готовых отчетов, охватывающих все области: от CRM (системе управления информацией о клиентах) и Google Analytics до Google Ads, эффективности электронной почты и автоматизации маркетинга.
• Более 70 интеграций в один клик, которые объединяются с данными из таких популярных инструментов, как HubSpot, Salesforce, Mailchimp, Facebook Ads, Shopify и т.д.
• Легкое создание расширенных вычислений данных из нескольких источников, включая ROAS, ARPU, LTV, LTV: CAC и т.д.
Цена:
У Databox есть бесплатный план, который позволяет участвовать 3 пользователям, создавать 3 источника данных, которые можно обновлять ежедневно. Их платные планы варьируются от 49 до 248 долларов в месяц.
Их базовый план за 49 долларов в месяц — лучший выбор, поскольку он предоставляет 10 учетных записей пользователей, 10 источников данных, 10 панелей мониторинга, данные, которые обновляются ежечасно, и доступ к их API (интерфейс прикладных программ).
Начните работу с Databox и попробуйте его бесплатно.
2. Zoho Analytics
Zoho Analytics, вероятно, один из самых популярных инструментов бизнес-аналитики в этом списке. Единственное, в чем вы можете быть уверены, — это то, что с помощью Zoho Analytics вы можете безопасно загружать свои данные. Более того, вы можете использовать широкий набор диаграмм, таблиц и компонентов, чтобы преобразовать ваши данные в сжатый вид.
Подходит для:
Zoho Analytics обслуживает преимущественно крупные предприятия, включая Bajaj Allianz, Maruti Suzuki, HP, Hyundai Motors и HDFC. Однако он подходит и для среднего бизнеса.
Плюсы:
• Помогает создавать зрительно привлекательные отчеты с визуализацией данных.
• Он очень прост в использовании, а панель управления информацией интуитивно понятна.
• Обладает надежной политикой безопасности данных.
• Предоставляет обширную поддержку клиентов, которая пригодится новичку.
• Позволяет легко встраивать отчеты и информационные панели на веб-сайты и в каналы социальных сетей.
• Извлекает данные из нескольких ресурсов и затем обрабатывает их для создания подробных отчетов.
• Поставляется с виртуальным помощником на основе ИИ, который поможет вам в процессе визуализации данных.
Цена:
Тарифные планы начинаются с 25 долларов в месяц и варьируются до 495 долларов в месяц. Вы также получаете 15-дневную бесплатную пробную версию для ознакомления с продуктом.
Начните работу с Zoho Analytics.
3. Tableau
Если вы хотите с легкостью просматривать и визуализировать данные, Tableau — это инструмент визуализации данных для вас. Он помогает вам создавать диаграммы, карты и любой другой тип профессиональной графики. Чтобы улучшить ваши визуальные представления, вы также можете найти настольное приложение этого инструмента.
Более того, если у вас возникнут проблемы с установкой какого-либо стороннего приложения, Tableau содержит опцию — решение «заблокировать сервер», которое поможет визуализировать отчеты в Интернете или с помощью мобильных приложений.
Подходит для:
Tableau больше всего подходит для корпораций, которым нужны решения для визуализации данных без необходимости настраивать их вручную.
Плюсы:
• Продукт оптимизирован для мобильных устройств и легко обновляется.
• Обеспечивает обширную поддержку клиентов.
• Позволяет легко выполнять смешивание данных
• Корпоративная команда может выполнять анализ своих данных в реальном времени.
• Предоставляет доступ ко всем типам аналитики данных, включая IT-аналитику, аналитику официальных данных, маркетинговую аналитику, страховую аналитику и многое другое.
• Предлагает отдельный бесплатный инструмент под названием Tableau Public, который предоставляет некоторые функции, но не позволяет сохранять отчеты локально.
• Предлагает расширения JavaScript и API для пользовательских отчетов через библиотеки диаграмм JavaScript.
Минусы:
• Нет возможности автоматического обновления отчетов.
• Это решение не полностью комплексное, и вам потребуются предварительные знания SQL (реляционные базы данных).
Цена:
Тарифные планы начинаются с 12 долларов за пользователя в месяц и варьируются до 70 долларов за пользователя в месяц.
4. Infogram
Infogram — это веб-платформа для визуализации данных и инфографики. Она позволяет создавать и публиковать инфографику, карты и диаграммы, используя все пользовательские данные и преобразовывая их в привлекательную графику.
После этого вы можете далее делиться, вставлять или публиковать эту графику, где захотите. Более того, этот инструмент прост в использовании и подходит для государственных органов, маркетинговых команд и даже для студентов.
Хорошая новость заключается в том, что вам не требуются какие-либо технические знания или навыки программирования, чтобы начать работу с Infogram. Тарифы также различаются в зависимости от типа использования, поэтому вам не нужно беспокоиться о доплате. А если вы хотите применять ее базовые функции и для дизайна, то это совершенно бесплатно.
Подходит для:
Infogram больше всего подходит для организаций, которые занимаются продажами и маркетингом, поскольку позволяет отображать ваши цели с помощью диаграмм и шаблонов. Это также полезно для аудиторских компаний.
Плюсы:
• Помимо того, что она полезна для корпораций и государственных органов, платформа также весьма удобна для студентов.
• Предоставляет настраиваемые шаблоны, которые помогут вам добавить цвета, шрифты, логотипы и многое другое.
• Она предлагает широкий выбор изображений, значков и флагов. Присутствуют соответствующие наборы карт и схем.
• Шаблоны помогают создавать изображения в социальных сетях, информационные панели и отчеты.
• В ней есть несколько красивых шаблонов проектов, которые могут превращать данные в интересный контент.
Минусы:
• Навигация по вашим данным может быть сложной задачей.
• Поддержка клиентов нуждается в улучшении.
Цена:
Платные планы начинаются с 19 долларов в месяц и составляют до 149 долларов в месяц. Кроме того, есть один тарифный план, который поможет вам выбрать все функции, которые вам нужны, в зависимости от требований вашего бизнеса. Infogram также предлагает тарифный план Freemium для основных функций.
5. ChartBlocks
ChartBlocks — это инновационное программное обеспечение для визуализации данных, которое позволяет импортировать данные за доли секунды. Более того, вы можете сразу же обновить свои данные в приложении ChartBlocks и выполнить необходимый импорт.
Оно также поставляется с «конструктором диаграмм», который поможет вам создать нужный тип диаграммы. Имеет определенный высокий уровень сложности инструментов. После этого вы можете легко встроить диаграммы на свой сайт или в любую другую социальную сеть.
Подходит для:
Инструмент лучше всего подходит для индустрии туризма, здравоохранения, страхования и розничной торговли.
Плюсы:
• Обеспечивает отличную поддержку клиентов.
• Упрощает загрузку файлов данных.
• Позволяет создавать и публиковать диаграммы за считанные минуты.
• Вы можете использовать одни и те же данные для создания различных диаграмм.
• Поставляется со встроенными инструментами для социальных сетей, которые помогут вам напрямую поделиться и встраивать свои диаграммы.
• Оно совместимо со всеми типами мобильных устройств и подходит для экрана любого размера.
Минусы:
• Предоставляет ограниченный размер памяти для загрузки ваших данных.
• Качество экспорта результатов не самое удачное в бесплатной версии.
Цена:
Первый план совершенно бесплатный, и вы получаете до 50 активных графиков. После этого платные планы начинаются от 20 долларов в месяц.
6. Datawrapper
Datawrapper — еще одна отличная программа для визуализации данных в этом списке. Ваша целевая аудитория должна понимать, какой тип диаграммы вы создаете. Кроме того, учитывайте, что скриншот Excel неплохо выглядит на экране вашего компьютера, но он плохо читается на экране мобильного устройства.
И Datawrapper решает эту проблему автоматически. Все диаграммы, таблицы и карты, которые вы создаете с помощью Datawrapper, легко читаются на всех устройствах. Хорошая новость заключается в том, что для создания диаграмм вам не нужны навыки программирования.
Подходит для:
Поскольку Datawrapper является некоммерческой платформой, она больше всего подходит для студентов и небольших организаций, которым требуются базовые функции визуализации данных.
Плюсы:
• Предоставляет широкий набор встроенных диаграмм и графиков
• Не требует каких-либо технических знаний.
• Это инструмент с открытым исходным кодом и совершенно бесплатный.
• Графики, карты и другая графика автоматически сохраняются после их создания.
• Инструмент Datawrapper совместим со всеми операционными системами.
• Позволяет легко редактировать и комментировать ваши диаграммы
Минусы:
• Одним из самых больших недостатков является то, что с бесплатным планом ваши данные будут храниться на сервере Datawrapper.
• Настройка шрифтов и цветов может быть сложной задачей.
Цена:
Он предоставляется совершенно бесплатно, если вы хотите иметь базовый набор дизайна и диаграмм. Бесплатный план также позволяет вам экспортировать диаграммы, таблицы и карты в формат png. Платные планы начинаются с 499 € в месяц.
7. Plotly
Plotly не только помогает вам создавать графики, но также предоставляет подробные аналитические отчеты, которые помогут вам отслеживать данные. Он также имеет легко настраиваемый пользовательский интерфейс.
Кроме того, он помогает легко экспортировать отчеты и отлично работает в области бизнес-аналитики.
Подходит для:
У Plotly есть такие коммерческие предложения, как Dash Enterprise и Chart Studio Enterprise. Следовательно, он больше подходит для профессиональных групп экспертов, которым требуется крупномасштабная наука о данных и применение ИИ. Помимо этого, он идеально подходит, как для студентов, так и для малого бизнеса.
Плюсы:
• Одной из важных особенностей Plotly является то, что он предоставляет несколько вариантов своего развертывания, что позволяет вам приобретать решения разными способами.
• Вы можете добавить несколько членов команды для одновременной работы с программой, что помогает в совместной работе команды и упрощает выполнение ваших задач.
• Поставляется с мощными инструментами визуализации и высококачественными инструментами аналитики.
• В этой программе и при составлении интерактивных отчетов можно заниматься разработкой приложений.
• При визуализации данных он обеспечивает имитационное моделирование, настраиваемые информационные панели и соответствующие отчеты.
• Поддерживает такие популярные языки, как R, Python, Node и другие.
Минусы:
• Не оказывает поддержку пользователям по телефону.
• Тарифные планы недоступны на официальном сайте.
Цена:
Цена зависит от количества пользователей. Кроме того, инструмент открыт для использования, но в течение ограниченного времени. После этого вам нужно будет его приобрести.
8. Visually
Visually — это платформа сообщества для визуализации данных и инфографики. Это позволяет пользователям искать различные изображения с помощью тегов и описаний. Вы также можете публиковать и встраивать графику прямо в свои профили в социальных сетях. Она работает в три простых шага.
Подходит для:
Как и Zoho Analytics, Visually обслуживает такие крупные ИТ-компании, как KPMG, Tiger Analytics и Xoriant. Однако она также подходит для среднего бизнеса.
Плюсы:
• Помогает создавать привлекательную инфографику, видео, электронные книги, отчеты и многое другое для вашей компании.
• Инструмент визуализации Twitter также является частью Visually
• Пользователи могут собирать информацию из нескольких баз данных
• Поддержка клиентов широкая, и персонал компании готов помочь со всеми проблемами, с которыми вы сталкиваетесь.
• Вам не нужны навыки программирования; вам просто нужно указать свои требования, и вы получите нужный тип графики.
Минусы:
• Доступна только на английском языке.
• Не предоставляет фиксированный тарифный план.
Цена:
Цена зависит от количества пользователей. Кроме того, инструмент открыт для использования, но в течение ограниченного времени. После этого вам нужно будет его приобрести.
9 D3.js
D3.js — невероятно гибкий инструмент визуализации данных на основе Javascript. Он поддерживает декларативное программирование и помогает управлять документами на основе данных. Он также поддерживает большие наборы данных, и вы найдете его очень простым в использовании.
Помимо этого, он предоставляет такие уникальные функции, как возможность повторного использования кода, широкий спектр функций создания кривых, помощь в связывании данных с элементом на страницах HTML и многое другое.
Подходит для:
Он лучше всего подходит для тех фирм, которым необходимо создавать веб-страницы и веб-сайты. Вы также можете создавать отличные приложения с помощью этого инструмента визуализации данных.
Плюсы:
• Это проект с открытым исходным кодом и работает без каких-либо плагинов.
• Он требует минимального программирования и помогает визуализировать данные с любыми предварительными техническими знаниями.
• Позволяет визуализировать данные формата HTML, SVG и CSS.
• С помощью этого инструмента вы можете легко создать компонент диаграммы.
• Вам не нужно загружать всю библиотеку каждый раз
• Помогает вам в манипуляциях с объектной моделью документа (DOM)
• Вы также можете создать HTML-таблицу из широкого набора чисел.
Минусы:
• Он немного сложно устроен и требует много времени на освоение.
• Ему следует быть более гибким в настройках и предлагать их лучшие варианты
Цена:
Он предлагает тарифный план, по которому вам нужно связаться с продавцом.
10. Ember Charts
Ember Charts больше похожа на библиотеку диаграмм, созданную с помощью фреймворков Ember.js и d3.js. С помощью Ember Charts вы можете создавать графики для временных рядов, точечные и круговые диаграммы и гистограммы. Более того, он помогает вам легко расширять и изменять диаграммы, поскольку предлагает отличные возможности настройки.
Подходит для:
Ember Charts подходит для вашей организации, если вам часто требуются статистические графики. Более того, если вам нужна такая графика, как столбчатая или горизонтальная диаграмма, круговая диаграмма, линейная диаграмма с накоплением данных и разбросом точек, тогда это также отличный инструмент.
Плюсы:
• Ember Charts поставляется с простой панелью управления. Таким образом, его легко использовать
• Обеспечивает высокий уровень настраиваемости
• Он предоставляет уникальные и богатые функции и позволяет добавлять в проект легенду, всплывающие подсказки, метки и эффекты при наведении курсора мыши.
• Он предлагает мощные и совершенные диаграммы.
• Если вы добавите данные, которые не являются нормальными, ваша диаграмма не сломается. Это означает, что, если вы добавите неверные данные, Ember Charts не перестанет работать с нею.
• Он совершенно бесплатен
• Вы можете расширить класс раздела Компоненты диаграммы для создания собственных диаграмм.
Минусы:
• Продукт не так популярен, как другие инструменты в этом списке, поэтому вы не сможете прочитать достаточное количество отзывов, прежде чем начнете использовать этот продукт.
Цена:
Это бесплатный инструмент, не требующий дополнительных затрат.
11. NVD3
NVD3 позволяет создавать переналаживаемые диаграммы вместе с компонентами диаграмм для d3.js. Хорошая новость заключается в том, что он сохраняет все настраиваемые компоненты и не лишает вас контроля, предоставляемого d3.js.
Подходит для:
Если вы предпочитаете аккуратные и настраиваемые диаграммы данных, вы можете попробовать NVD3. А поскольку он бесплатный, он идеально подходит и для небольших организаций.
Плюсы:
• NVD3 дает вам возможность создавать переналаживаемые диаграммы
• Поставляется с многочисленными типами диаграмм, включая гистограммы временных рядов, точечные и линейные диаграммы и многое другое.
• Обеспечивает высокий уровень настраиваемости
Минусы:
• Документация чересчур краткая, что отнимет у вас много времени на освоение, чем следовало бы.
• Вам нужно посмотреть пример кода, чтобы понять, как он работает
• Работа над NVD3 продолжается. Инструмент визуализации все еще требует некоторой доработки из-за проблемы этикеток (отметок)
Цена:
Вы можете бесплатно использовать инструмент визуализации данных NVD3.
12. Google Charts
Google Charts — еще один отличный инструмент для визуализации данных в этом списке. Он работает на кодах SVG и HTML5 и позволяет создавать довольно интерактивные диаграммы. Это также дает вам больше контроля над создаваемыми вами диаграммами и позволяет их масштабировать. Кроме того, он удобен в использовании, поэтому вы можете быстро приступить к работе.
Подходит для:
Google Charts подходит для всех типов организаций, будь то компании среднего размера, стартапы или крупные предприятия. Более того, он лучше всего подходит для организаций, которым необходимо создавать, управлять и представлять данные с помощью таблиц данных, интеграции с таблицами Google и анимации.
Плюсы:
• Google Charts прост в использовании. Вам не нужно заранее иметь какие-либо технические знания, чтобы использовать его
• Вы можете легко интегрировать Google Charts с другими продуктами Google.
• Он позволяет легко встраивать диаграммы на свой сайт и в социальные сети.
• Поставляется с обширной галереей картинок и множеством шаблонов.
• Он отображает данные на вашем сайте быстро и в режиме реального времени.
• Предоставляет интерактивную панель управления информацией
• Поставляется совершенно бесплатно
Минусы:
• Не очень подходит для углубленной персонализации программы под нужды пользователя.
• Вы можете столкнуться с небольшими трудностями при творческом подходе к графикам.
Цена:
Google Charts — это бесплатный продукт.
13. FusionCharts
FusionCharts — это программное обеспечение для визуализации данных на основе JavaScript, которое поставляется с обширной библиотекой диаграмм. Оно помогает извлекать необработанные данные из многочисленных баз данных и превращать их в содержательные отчеты.
Более того, оно предоставляет более 90 встроенных диаграмм и более 1000 карт, которые помогут вам преобразовать данные в интерактивные информационные панели.
Подходит для:
FusionCharts лучше всего подходит для организаций, которым необходимо создавать информационные панели в рамках своего проекта или продукта. Однако, поскольку оно стоит довольно дорого, то больше подходит для крупного бизнеса.
Плюсы:
• FusionCharts предлагает гибкость в дизайне результатов.
• Обладает множеством таких преимуществ, как интерактивный характер, интерактивные данные и многочисленные цветовые схемы.
• Вы можете получить различные шрифты и макеты информационных панелей.
• Вы можете создать настраиваемую панель мониторинга с помощью FusionCharts.
• Предоставляет уникальные функции, включая реляционное отображение, визуальное обнаружение, согласованный API, кроссбраузерную поддержку и многое другое.
• Предлагает обширную документацию, чтобы можно было все детально разобрать
Минусы:
• Требует улучшения, когда речь идет о параметрах настройки.
• Оно относительно дорого, поэтому больше подходит для крупных предприятий.
Цена:
Стоимость FusionCharts для одного пользователя начинается с 497 долларов. Тарифные планы варьируются до 9 947 долларов. Хорошая новость заключается в том, что вы можете получить бесплатную пробную версию, которую можете использовать перед окончательной покупкой.
14. Highcharts
Highcharts помогает вам создавать диаграммы на основе JavaScript на ваших веб-страницах. Он значительно упрощает визуализацию данных, обеспечивая широкие возможности настройки. Более того, он совершенно бесплатен для некоммерческого использования, в том числе для студентов, некоммерческих организаций и школьных веб-сайтов.
Подходит для:
Highcharts лучше всего подходит для студентов и некоммерческих организаций, поскольку он бесплатен для некоммерческого использования.
Плюсы:
• Highcharts предлагает множество различных типов диаграмм и поддерживает графики, сплайны, плоскости, сплайны с областями, столбцы и многое другое.
• Вы можете использовать Highcharts, чтобы легко отображать различные типы аналитики.
• Поставляется с широким набором сторонних плагинов.
• Бесплатен для некоммерческих проектов.
• Он динамичен по своей природе и позволяет добавлять, удалять или изменять серии данных и точки.
• Совместимость со всеми типами устройств, включая смартфоны, планшеты, настольные компьютеры и др.
Минусы:
• Highcharts может потребовать много вашего времени на выяснение и расчет значений оси координат
Цена:
Официальный сайт не предоставляет подробную информацию о ценах на Highcharts. Вам нужно будет связаться с продавцом, чтобы узнать цену. Но он бесплатен для коммерческого использования.
15. Chart.js
Chart.js — это простой и гибкий инструмент визуализации для дизайнеров и разработчиков. Его поддерживает открытое сообщество, так что он тоже совершенно бесплатен. Другие важные функции включают возможность визуализировать данные восемью различными способами, отличную масштабируемость и многое другое.
Подходит для:
Chart.js подходит для небольших проектов, которым требуются основные функции визуализации данных.
Плюсы:
• Он прост в использовании и оснащен простой панелью управления.
• Позволяет визуализировать данные с помощью 8 различных типов диаграмм, включая полярные, столбчатые, кольцевые, радарные, круговые и другие.
• Графики данных могут быть анимированы и легко настраиваются.
• Вы можете добавлять и удалять любые типы диаграмм в Chart.js, чтобы уменьшить занимаемую площадь.
• Обеспечивает идеальную масштабируемость
Минусы:
• Самый большой недостаток Chart.js — медленный процесс отрисовки.
Цена:
Chart.js — бесплатная платформа для визуализации данных.
16. Leaflet
Leaflet — это библиотека JavaScript с открытым исходным кодом, которая предоставляет интерактивные карты, удобные для использования на мобильных устройствах. Она совместима со всеми типами устройств, браузеров и сторонних плагинов. В целом, этот инструмент разработан с учетом простоты, производительности и удобства использования. Однако в нем не представлены гистограммы и круговые диаграммы.
Подходит для:
Leaflet лучше всего подходит для организаций, которым нужны специализированные решения для отображения больших данных. Это также помогает организациям сэкономить много времени и ресурсов и добиться большего.
Плюсы:
• Leaflet предлагает обширный архив плагинов
• Позволяет добавлять маски, тепловые карты активности пользователей и анимированные маркеры.
• Продукт использует данные OpenStreetMap, что позволяет добавлять интерактивность и визуализацию HTML5 / CSS3.
• Он очень отзывчив на изменения данных и удобен для мобильных устройств.
• Это платформа визуализации данных с открытым исходным кодом, что делает ее бесплатной.
• Сообщество, которое запускает этот инструмент, всегда готово помочь вам начать работу.
Минусы:
• Он мог бы быть более отзывчивым на запросы пользователей
• При кодировании данных может не отображаться ошибка.
Цена:
Это платформа для визуализации данных с открытым исходным кодом, поэтому она абсолютно бесплатна.
Примечание: другие инструменты, еще не рассмотренные или не добавленные в эту статью, включают Microsoft Power BI и Sisense BI.
Вы можете прочитать эту статью из ScienceSoft об использовании Microsoft Business Intelligence для управления аналитикой и отчетностью.
Что такое визуализация данных?
В 21 веке произошел взрыв объемов данных во всех сферах жизни.
Ежедневно в Интернет поступает 2,2 миллиона терабайт новых данных, и с каждым годом их количество увеличивается. Обработка такого огромного количества данных и их интерпретация — непростая задача. Вот почему вам требуются более новые и продвинутые методы анализа данных.
И именно здесь на помощь приходит визуализация данных, поскольку это один из самых простых способов анализа и демонстрации данных. Правильный инструмент может «атаковать своими рогами» любой сложный набор данных и разбить их на упрощенные блоки, которые легко понять даже неспециалисту.
Этот метод графически отображает взаимосвязь между данными. Для этого он использует такие элементы, как диаграммы, таблицы, гистограммы, ступенчатые диаграммы и карты для корреляции между различными наборами данных. Более того, этот метод помогает нам понять основные закономерности и тенденции изменения данных. Это также позволяет нам идентифицировать выбросы среди данных.
Важная часть методов визуализации данных заключается в том, что они позволяют использовать цвета для визуального разделения двух или более наборов данных. Люди могут различать около 7 000 000 различных цветов, и эта функция используется в методах визуализации данных.
У вас также есть возможность использовать разные формы и размеры, чтобы различать тенденции и облегчать принятие решений.
По сути, методы визуализации данных используют нашу врожденную природу мышления для поиска выбросов и скрытых тенденций в данных, даже на подсознательном уровне.
Вот почему просмотр 20 таблиц с бесконечными столбцами чисел не имеет смысла, но мы внезапно узнаем все о наборе данных, как только вы посмотрите его на диаграмме.
Как вы используете инструменты визуализации данных?
Инструменты интерактивной визуализации данных помогут вам визуализировать огромный объем данных, преобразовав числа в диаграммы за считанные минуты. Поскольку люди интерпретируют и понимают диаграммы лучше, чем числа, эти инструменты полезны для внешнего понимания.
Так как же использовать эти инструменты? Вы можете выбрать один из множества вариантов в зависимости от требований и целей вашего бизнеса.
Однако выбирать режим визуализации нужно очень внимательно.
1. Столбчатые диаграммы
Столбчатые диаграммы помогают продемонстрировать расположение точек данных с использованием линейных временных рамок.
Например, так представлена ежемесячная величина продаж товара X в течение конкретного финансового 2015-2016 года.
2. Гистограмма
Гистограммы — это простой способ использовать источники данных и дифференцировать количественные данные.
Возьмем, к примеру, такое представление данных:
Здесь ученики решили изобразить свои предпочтения тремя разными цветами.
3. Круговая диаграмма
С помощью круговых диаграмм вы разбиваете данные по секторам круговой диаграммы. Это простой метод демонстрации относительной доли каждой представленной уникальной величины.
Вот пример:
Здесь при опросе о любимых фруктах 27% респондентов предпочли виноград, 10% выбрали персик и так далее.
4. Диаграммы Венна
Диаграммы Венна демонстрируют возможный тип отношений между двумя или более наборами данных. Это помогает в оценке данных и отображении их корреляции друг с другом. По сути, диаграммы Венна помогают отобразить общие черты между двумя источниками данных.
На приведенной выше диаграмме описаны общие черты между птицами и летучими мышами (показаны в области наложения эллипсов с характеристиками).
5. Диаграммы Ганта
Диаграммы Ганта необходимы в любом бизнесе, будь то B2B или B2C. Они демонстрируют различные этапы продвижения проекта и дают представление о степени завершения проектов в установленные сроки.
На этой диаграмме показано время, необходимое бизнесу для завершения различных этапов своей деятельности.
Обязательно проверьте свой инструмент визуализации данных, чтобы узнать, есть ли у него опция «диаграммы Ганта», или выберите для своих проектов конструктор диаграмм Ганта.
6. Графики
Если вы хотите изучить тенденции изменения набора данных с течением времени и обратить внимание на гребни и впадины, вам могут помочь линейные диаграммы. Они наиболее популярны для финансовых исследований и фондовых рынков.
Вот пример:
7. Информационная панель управления (дашбоард)
Очень часто на предприятиях невозможно разбить данные на мелкие группы, и их нужно рассматривать, как единое целое. Один из лучших способов оценить инструмент визуализации — проанализировать, насколько эффективна и удобна панель инструментов. Например, некоторые инструменты бизнес-аналитики предлагают такие расширенные диаграммы, как древовидные карты, векторная графика и настраиваемые отчеты через JavaScript и JSON, которые требуют весьма длительного обучения.
Инструмент представляет диаграммы, гистограммы, инфографику, временные шкалы и многое другое в едином блоке данных, что облегчает получение практических сведений и быстрое принятие решений.
Что следует искать в инструментах визуализации данных?
По словам Бена Шнейдермана, американского ученого-информатика: «Визуализация дает вам ответы на вопросы, о которых вы даже не подозревали».
Возможности визуализации данных не знают границ, поэтому вы должны точно знать, на что обращать внимание при выборе инструмента. Каждый бизнес индивидуален, и потребности будут разными, но некоторые из необходимых функций одинаковы в разных отраслях.
Вот некоторые из них:
1. Легкое встраивание
Вам нужны большие данные, чтобы получать реальные бизнес-идеи. После этого вам необходимо встроить полученные данные на свои веб-страницы или в любой канал социальных сетей, чтобы адекватно продемонстрировать все выводы вашей целевой аудитории.
Будучи встроенными в программное обеспечение для бизнеса, эти инструменты могут упростить принятие действенных решений в реальном времени, которые в конечном итоге принесут пользу бизнесу. Правильные инструменты могут сделать процесс обмена и встраивания отчетов простым и понятным.
2. Удобство для пользователя
Вы должны убедиться, что можете в полной мере использовать приобретаемый вами инструмент визуализации данных. Этого не произойдет, если инструмент не будет удобным и простым в использовании. Вот почему важно, чтобы выбранный вами инструмент был удобным для пользователя и имел современную и интуитивно понятную панель управления.
3. Сотрудничество в реальном времени
Принятие решений в режиме реального времени требует межгруппового и внутригруппового сотрудничества в реальном времени в любом бизнесе. Это помогает делать выводы, к которым каждый член команды может получить мгновенный доступ, обеспечивает их лучшую наглядность и удерживает всех членов команды на одной странице.
4. Масштабируемость
Мотив любого бизнеса — это устойчивость и прибыльность. Вы сможете добиться этого, только если продолжите расти и расширять свой бизнес. Вот почему вам нужен инструмент с высокой степенью масштабируемости, ориентированный на будущее. Ваш бизнес сегодня может быть небольшим, но инструмент, который вы используете, должен иметь возможность масштабирования и соответствовать растущим требованиям вашего бизнеса.
5. ИИ-интеграция
ИИ (AI — Artificial Intelligence) — это следующий большой шаг в развитии технологий. Это может упростить анализ данных и помочь прогнозировать тенденции и предписывать необходимые изменения. Следовательно, интеграция с ИИ в вашем инструменте визуализации может подготовить ваш бизнес к будущему.
Помимо этого, некоторые из других функций, связанных с ИИ, на которые вам следует обратить внимание, включают обслуживание клиентов, поддержку потоковых данных, интерактивное исследование, динамическую инфраструктуру и многое другое.
Примеры визуализации данных.
Вот несколько лидеров отрасли на рынке и примеры того, как выглядят их информационные панели:
1. Tableau
Tableau насчитывает почти 60 000 аккаунтов и на сегодняшний день является лучшим инструментом на этом рынке.
Некоторые из его наиболее характерных особенностей:
• Обрабатывает огромные и динамические наборы данных.
• Работает с приложениями для работы с большими данными и ориентирован на машинное обучение.
• Интеграция с передовыми решениями для баз данных, таких как Salesforce, Hadoop, SAP, Teradata.
• Эффективная графика
Панель управления обеспечивает единый доступ к множеству функций для комплексного управления.
2. FusionCharts
FusionCharts, которым пользуются более 800 000 разработчиков из 28 000 компаний, на данный момент является одним из лучших на рынке. С их интерактивными и отзывчивыми диаграммами, обширной документацией и последовательным API предоставляемые информационные панели являются одними из лучших.
Некоторые из ключевых особенностей:
• Красивые диаграммы, графики и карты (более 90 разновидностей)
• Мощные инструменты анализа временных рядов
• Экспорт панелей целиком в формате PDF
• Обширная интеграция с другими программами
• Очень гибок и легко масштабируется
Это пример панели управления, которая отслеживает потребляемую энергию. Панели мониторинга невероятно информативны, подробны и конкретны.
3. Highcharts
Восемьдесят из 100 крупнейших компаний мира пользуются услугами Highcharts. Используемый десятками тысяч разработчиков, это один из самых простых, но мощных инструментов на рынке.
Некоторые из его функций включают:
• Продуманная навигация, аннотации и аналитика, ориентированная на потребности клиента.
• Интерактивные карты для отображения информации по географии
• Дружественный интерфейс
• Гибкость и масштабируемость
Отображение панели управления не требует специального обучения визуализации данных, что делает его привлекательным даже для новичков. Его USP (уникальное предложение услуги) — это кроссбраузерная поддержка, которая позволяет любому пользователю запускать интерактивную визуализацию.
4. Datawrapper
Datawrapper — это бесплатный инструмент визуализации данных на основе браузера, который подходит практически для любой отрасли.
Некоторые из его особенностей:
• Дружественный интерфейс
• 19 адаптивных и интерактивных типов диаграмм
• Не требуется опыта в кодировании
• Копирование и вставка данных из сети, из программы Excel или листов с данными
• Загрузка файлов формата CSV / XLS.
• Экспорт диаграмм в формате PNG, SVG или PDF
• Высокоавтоматизированные рабочие процессы
Панель инструментов дает исчерпывающий обзор проблемы. Более того, она позволяет легко изображать различные разновидности данных, используя цвета, шрифты и формы.
Заключительное резюме
Были вкратце описаны некоторые из лучших инструментов визуализации данных. Эти инструменты помогут вам сделать вашу презентацию более умной и интерактивной, что позволит вам привлечь внимание целевой аудитории.
Если вам нужны только базовые диаграммы и вы ограничены в средствах, то у вас есть множество вариантов, включая Leaflet, Chart.js, Highcharts и другие подобные инструменты.
Однако, если вам требуются расширенные функции и у вас приличный бюджет, вы можете попробовать более надежные и популярные инструменты визуализации данных и бизнес-аналитики, такие как Databox, Tableau, Datawrapper, Zoho Analytics и другие. Эти инструменты подходят, как для средних, так и для крупных предприятий.
Независимо от того, используете ли вы устройства на операционных системах Apple, Microsoft Windows или даже Android, эти инструменты помогут вам извлечь необработанные данные из нескольких баз данных и представить их в простой форме.
Какие из вышеперечисленных инструментов визуализации данных вы планируете использовать? Пришлите мне свой отзыв в разделе комментариев ниже.
Дополнительные обзоры представлены на сайте AdamEnfroy.com: обзоры других полезных программных инструментов можно найти в моих руководствах по лучшему программному обеспечению для баз данных и лучшему программному обеспечению для автоматизации маркетинга в 2020 — 2021 годf[.
[2] См. https://www.chartblocks.com/en/
[3] См. https://www.datawrapper.de/
[6] См. https://d3js.org/
[7] См. https://opensource.addepar.com/ember-charts/#/overview
[8] См. https://nvd3.org/
[9] См. https://developers.google.com/chart
[10] См. https://www.fusioncharts.com/
[11] См. https://www.highcharts.com/
[12] См https://www.chartjs.org/
[13] См. https://leafletjs.com/
[14] См. https://www.scnsoft.com/services/business-intelligence/microsoft
[15] См. https://www.colormatters.com/color-and-design
[16] См. https://thedigitalprojectmanager.com/gantt-chart-maker/
[17] См. https://www.adamenfroy.com/database-software
[18] См. https://www.adamenfroy.com/best-marketing-automation-software