Большие данные, или «big data», считаются неотъемлемой частью отрасли, поскольку они стали насущной потребностью. Растет число проблем как в области управления данными, так и в области их анализа. Чтобы решить их, производители также изучают новые требования, которые помогают поддерживать эпоху больших данных. Инструменты для работы с большими данными в основном применяются компаниями для использования своих данных и выявления новых возможностей.
ИНТЕРНЕТ-МАГАЗИНЫ
ПРОИЗВОДИТЕЛИ
МЕДИЦИНСКИЕ КЛИНИКИ
РЕСТОРАНЫ И КАФЕ
Несмотря на то, что концепция существует уже много лет, компании сообщали о выявляемых в ней недостатках. Такой поворот в бизнесе произошел, когда они осознали важность инструментов для работы с большими данными. Новые преимущества, которые предоставляют подобные инструменты, — это эффективность и скорость. Организации достигли высокого уровня конкурентоспособности благодаря способности инструментов обработки больших данных работать быстрее и достигать максимальной эффективности. Эти инструменты также экономически эффективны.
Промышленная аналитика больших данных в основном зависит от следующих 5 методологий:
- Прием промышленных данных: доступ и интеграция с сильно распределенными источниками данных из различных систем, устройств и приложений.
- Хранилище промышленных больших данных: справляется с ошибками выборки и неоднородностью, а также хранит различные форматы и структуры данных.
- Управление крупномасштабными промышленными данными: организует массив разнородных данных и обменивается крупномасштабными данными.
- Анализ промышленных данных: отслеживание происхождения данных, начиная с их генерации и заканчивая их подготовкой.
- Управление промышленными данными: гарантирует, что данным можно доверять, а также обеспечивает их целостность и безопасность.
Ниже перечислены 15 наиболее эффективных и удобных в использовании инструментов обработки больших данных, которые организации используют ежедневно.
1. Apache Hadoop
Все специалисты по обработке данных знают о важности Apache Hadoop. Это программная платформа с открытым исходным кодом, которая обрабатывает большие данные с помощью модели программирования MapReduce. Главная сильная сторона этой платформы — распределенная файловая система Hadoop (HDFS). Она может хранить все виды данных – видео, изображения, JSON, XML и обычный текст в одной и той же файловой системе. Программное обеспечение написано на Java и обеспечивает кроссплатформенную поддержку. Hadoop связан с более чем половиной компаний из списка Fortune 50, включая Amazon Web Services, Hortonworks, IBM, Intel, Microsoft, Facebook и др. Это программное обеспечение распространяется по лицензии Apache, поэтому в соответствии с ней оно доступно бесплатно.
2. Xplenty
Это инструмент для работы с большими данными, а также для интеграции, обработки и подготовки данных для облака. Xplenty — это целостный инструментарий для построения конвейеров данных, поддерживающий концепции Low-Code и No-Code. Его графический интерфейс помогает реализовать ETL, ELT или решение для репликации. Это сводит на нет необходимость инвестировать в оборудование, программное обеспечение или связанный с ними персонал. Клиенты получают результаты работы с данными по электронной почте, телефону и на онлайн-встречах. К компаниям, использующим Xplenty, относятся: Targeted Victory, Xenon Ventures, Litmus, Fresh & Easy и другие. Ценообразование Xplenty основано подписках.
3. MongoDB
MongoDB — это документо-ориентированный NoSQL-инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для работы с большими данными и написанный на C, C++ и JavaScript. Он поддерживает различные операционные системы, включая Windows Vista, OS X, Linux, Solaris и FreeBSD. Он считается лучшим для частично структурированных или неструктурированных наборов данных, которые часто меняются. Некоторые из его функций: агрегация, Adhoc-запросы, сегментирование и индексирование. Среди некоторых известных компаний, связанных с MongoDB, присутствуют Facebook, eBay, MetLife и Google. Версии SMB и enterprise — платные, и сведения об их стоимости доступны по запросу.
4. Cassandra
Этот инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для работы с большими данными, был первоначально разработан Facebook в качестве NoSQL-решения. Он создан для обработки огромных объемов данных на нескольких серийно выпускаемых серверах. Язык запросов Cassandra (CQL) — это простой интерфейс для взаимодействия с базой данных. Высокопроизводительный Apache Cassandra бесплатен и обеспечивает линейную масштабируемость. Он связан с такими известными компаниями, как Accenture, American Express, Facebook, Honeywell, Yahoo и другие.
5. Drill
Drill — это платформа с открытым исходным кодом, которую тоже разработала организация Apache Software Foundation. Этот инструмент позволяет аналитикам данных и разработчикам работать над интерактивным анализом крупномасштабных наборов данных. Он поддерживает множество файловых систем и баз данных, таких как MongoDB, HDFS, Amazon S3, Google Cloud Storage и другие, что говорит о его универсальности. Он был разработан для масштабирования более 10 000 серверов. Петабайты данных и миллионы записей могут быть обработаны им за считанные секунды. С Apache Drill связаны Unitedhealth Group, LPL Financial, JPMorgan Chase и другие компании. Он предоставляет бессрочную лицензию стоимостью $89.
6. Дистрибутив Apache Hadoop от компании Cloudera (CDH)
CDH — это инструмент с открытым исходным кодом, который может работать на нескольких платформах Apache, таких как Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Impala и другие. Этот инструмент для работы с большими данными позволяет собирать, обрабатывать, администрировать, управлять, обнаруживать, моделировать и распространять неограниченное количество данных. Его можно легко внедрить в эксплуатацию, и он и может похвастаться высокой безопасностью и управляемостью. CDH — это бесплатная версия программного обеспечения от Cloudera, но кластер Hadoop стоит около 1000–2000 долларов за терабайт в расчете на узел. Cloudera обслуживает такие компании, как QA Limited, Willis Towers Watson, Stanley Black & Decker Inc. и др.
7 . Knime
Konstanz Information Miner («Информационный сборщик Констанца»), или KNIME, — это инструмент с открытым исходным кодом для работы с большими данными, который считается хорошей альтернативой для Statistical Analysis System («Системы статистического анализа»). Он имеет богатый набор алгоритмов и хорошо интегрируется с другими технологиями и языками. Этот инструмент можно использовать для создания корпоративной отчетности, CRM, добычи данных, анализа данных, добычи текста и бизнес-аналитики. Поддерживаются Windows, Linux и OS X. Некоторые ведущие компании, использующие Knime: Comcast, Johnson & Johnson, Canadian Tyre и другие. Платформа Knime бесплатна, но на аналитической платформе Knime также предлагаются другие платные продукты.
8. Datawrapper
Datawrapper славится тем, что очень быстро генерирует простые, точные и встраиваемые диаграммы. Это платформа с открытым исходным кодом, которая хорошо работает на любом устройстве и включает в себя отличные возможности пользовательской настройки и экспорта данных. Этот инструмент для обработки больших данных быстро отвечает на запросы и не требует навыков программирования. Крупнейшими компаниями, использующими Datawrapper, в основном являются журналистские редакции, включая Times, Bloomberg, Fortune, Mother Jones и др. Программное обеспечение для передачи данных предоставляет бесплатную поддержку пользователей, а также настраиваемые индивидуально платные опции.
9. Elasticsearch
Elasticsearch был разработан Java и выпущен по лицензии Apache. Это кроссплатформенная поисковая система с открытым исходным кодом, основанная на Lucene. Она используется в качестве интегрированного решения в сочетании с Logstash — механизмом сбора данных и анализа журналов, и Kibana — платформой аналитики и визуализации. Вместе эти три продукта называются эластичным стеком технологий. Основной функцией Elasticsearch является поддержка приложений для обнаружения данных с помощью сверхбыстрой поисковой системы. Несколько известных компаний, связанных с Elasticsearch, — это Uber, Udemy, Shopify, Instacart, Robinhood и другие. Помимо начальной бесплатной версии на выбор предлагается стандартная, золотая, платиновая и корпоративная версии
10. Lumify
Это инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для работы с большими данными и специализирующийся на нескольких функциях, как например: объединение, аналитика и визуализация больших данных. Некоторые впечатляющие функции инструмента: визуализация двухмерных и трехмерных графиков, автоматические макеты, интеграция с картографическими системами и совместная работа в режиме реального времени с помощью набора проектов или рабочих пространств. У Lumify есть штатная команда разработчиков. Также этот бесплатный инструмент поддерживает облачную среду и Amazon AWS.
11. Talend
Talend распространяется под бесплатной лицензией с открытым исходным кодом и состоит из трех интеграционных продуктов для обработки данных — open studio for big data, big data platform, and real-time big data platform. Все эти продукты имеют свои уникальные возможности. Talend обрабатывает несколько источников данных и ускоряет работу пользователя. Это существенно помогает пользователям, предусматривая множество коннекторов в одном месте. Open studio for big data бесплатна, в то время как другие продукты предлагаются в виде платных подписок. Несколько компаний, использующих этот инструмент для работы с большими данными: Wells Fargo, Emergent BioSolutions и Axtria – Ingenious Insights.
12. HPCC
HPCC разработан компанией LexisNexis Risk Solutions. Расшифровываясь как «High-Performance Computer Cluster» («Высокопроизводительный компьютерный кластер»), HPCC представляет собой решение для обработки больших данных на высокомасштабируемой суперкомпьютерной платформе. Также HPCC называют Data Analytics Supercomputer («Суперкомпьютер для анализа данных»). Являясь хорошей заменой Hadoop и других платформ, он основан на архитектуре Thor. HPCC поддерживает параллелизм данных, конвейерный параллелизм и системный параллелизм. Данный инструмент написан на C++ и Enterprise Control Language («Язык управления предприятием») — языке программирования, ориентированном на данные. HPCC быстр, мощен и обладает высокой масштабируемостью. Он обслуживает такие компании, как Aptiv, 3LOQ Labs и Viacom, и является бесплатным.
13. Storm
Созданный организацией Apache Software Foundation, Storm представляет собой кроссплатформенную и отказоустойчивую вычислительную платформу реального времени. Он также был разработан силами Backtype и Twitter. Будучи бесплатным инструментом с открытым исходным кодом, он написан на Clojure и Java. Архитектура основана на настраиваемых пользователями «источниках данных» (spouts) и «преобразователях» (bolts), предназначенных для описания источников информации. Storm включает в себя множество функций — аналитику в реальном времени, обработку журналов, ETL (Extract-Transform-Load — «Извлечение-Преобразование-Загрузка») и другие. Этот инструмент для работы с большими данными предлагается бесплатно. Некоторые известные организации, использующие Apache Storm, — это Yahoo, Alibaba и The Weather Channel.
14. Samoa
Также построенный в рамках Apache Software Foundation, SAMOA означает Scalable Advanced Massive Online Analysis — «Масштабируемый расширенный массовый онлайн-анализ». Интеллектуальный анализ потоков больших данных и машинное обучение — это процессы, осуществляемые этой платформой с открытым исходным кодом. Можно создавать алгоритмы машинного обучения и запускать их на многих механизмах распределенной потоковой обработки (DSPE). В SAMOA используется архитектура Write Once Run Anywhere (WORA). Apache Samoa обслуживает Infiflex Technologies PVT LTD и Корпус мира правительства США. Это бесплатный инструмент.
15. Rapidminer
Rapidminer — это кроссплатформенный инструмент для обработки больших данных. Он обеспечивает интегрированную среду для обработки данных, машинного обучения и прогнозной аналитики. Бесплатная версия включает в себя один логический процессор и до 10 000 строк данных. Также доступны небольшие, средние и большие проприетарные версии. Это позволяет с удобством пользоваться передовыми инструментами и алгоритмами обработки данных. Обслуживание клиентов и техническая поддержка превосходны. Различные организации, включая Hitachi, BMW, Samsung и Airbus, используют Rapidminer. Цена начинается от 2.500 долларов.