Вы недавно использовали какие-либо инструменты генеративного ИИ и задавались вопросом, может ли ИИ также анализировать бизнес-данные для вас? Вы правильно догадались! Эти инструменты анализа данных с искусственным интеллектом устраняют «узкие места» в анализе бизнес-данных, автоматизируя большинство его частей. ИИ меняет привычный нам сектор анализа данных. Различные инструменты генеративного ИИ теперь используют естественный язык в качестве подсказки и выдают практические выводы. Благодаря ИИ отпадает необходимость в создании мощного отдела анализа данных.
ОБРАБАТЫВАЮЩИЕ ПРОИЗВОДСТВА
СФЕРА РАЗВЛЕЧЕНИЙ
Что такое анализ данных?
Анализ данных — это сбор, организация, анализ и визуализация данных. Аналитическая часть включает в себя применение математических или статистических формул в зависимости от сценария, который необходимо решить. Например, применение среднестатистического анализа для того, чтобы понять, каков средний объем продаж того или иного продукта в разных регионах.
Или анализ безубыточности, чтобы понять, когда ваш бизнес не получает ни прибыли, ни убытков от конкретного продукта или услуги. От сбора данных до их окончательной визуализации проходит множество этапов. Стандартные этапы, которым следуют большинство аналитиков данных, — это проверка исходных данных, их очистка, преобразование и, наконец, интерпретация.
Как анализ данных помогает принимать решения в бизнесе
Анализ данных помогает принимать важные бизнес-решения, предоставляя вам некоторые цифры. Например, вы хотите инвестировать в SaaS-бизнес. Чтобы понять, какой SaaS-продукт принесет наибольший доход и прибыль, необходимо проанализировать данные о доходах. Например, недавний отчет компании Spendesk показывает, что предприятия и конечные пользователи потратят 195,20 млрд. долл. на продукты облачных прикладных сервисов. Поэтому, если вы доверяете этому анализу данных, вам следует инвестировать в облачные прикладные сервисы.
Как искусственный интеллект помогает в анализе данных в бизнесе
При анализе данных с помощью искусственного интеллекта используются такие передовые вычислительные технологии, как машинное обучение, обработка естественного языка, глубокое обучение и нейронные сети для нарезки и обработки исходных данных. Он автоматизирует большую часть процесса анализа данных, и вы можете спокойно работать и просить его выдать нужные вам данные.
ИИ-анализ данных устраняет различные «узкие места» в процессе анализа бизнес-данных. С помощью генеративного ИИ, основанного на анализе данных, ваши сотрудники могут просто отдавать команды на естественном языке и получать нужные им практические выводы. Например, посмотрите на следующий простой анализ данных, который выполнил для меня ChatGPT:
Я указал воображаемый объем продаж, цену покупки и цену продажи для нескольких смартфонов. Инструмент генеративного ИИ проанализировал данные менее чем за секунду и выдал следующее:
- Формулу для получения чистой прибыли от цены покупки и MSRP
- Прибыль от продаж данных устройств
- И, наконец, предложение о том, какой продукт следует продавать, чтобы получить максимальную прибыль.
Подводя итог, можно сказать, что инструменты анализа данных с использованием искусственного интеллекта предлагают следующее:
- Отсутствие кодового подхода к анализу данных.
- Любой человек, обладающий базовыми знаниями в области математики и статистики, а также имеющий представление об управлении бизнесом, может получить действенные выводы с помощью инструментов анализа данных на основе искусственного интеллекта.
- Эти инструменты искусственного интеллекта позволяют сократить потребность в специальных аналитиках и ученых, что дает возможность сэкономить на расходах на персонал.
- Инструменты анализа данных с использованием искусственного интеллекта позволяют за считанные секунды выявить скрытые закономерности и получить действенные идеи из данных о бизнесе. У специалистов по анализу данных на это ушли бы месяцы.
Инструменты анализа данных на основе искусственного интеллекта в сравнении с традиционными инструментами анализа данных
| Особенности и функциональные возможности | Средства анализа данных искусственного интеллекта | Традиционные средства анализа данных |
| Персонал | Для этого не требуется целый отдел сотрудников. Достаточно нескольких аналитиков данных или ученых. | Требуется больше персонала по сравнению с инструментами искусственного интеллекта |
| Практические выводы | Инструменты искусственного интеллекта могут быстрее и качественнее генерировать полезную информацию без предварительного программирования | Для получения нужных практических результатов необходимо предварительно запрограммировать проект анализа данных |
| Специальные исследования | Некоторые средства анализа данных с помощью искусственного интеллекта могут генерировать новые идеи, которых вы не ожидали | Эти средства анализа данных всегда зависят от человека-оператора и программиста и страдают от человеческих ошибок. |
| Человеческие ошибки и зависимости | Инструменты ИИ после внедрения в производство являются самодостаточными Инструменты искусственного интеллекта не подвержены человеческим ошибкам и рискам, за исключением случаев несовершенства внутреннего программирования | Эти средства анализа данных всегда зависят от человека-оператора и программиста и подвержены человеческим ошибкам |
| Адаптивность | Инструменты анализа данных на основе ИИ динамичны и быстро адаптируются к изменениям бизнес-модели | Традиционные инструменты анализа данных статичны и не меняются, пока ваши специалисты по анализу данных не перепрограммируют их |
| Получение результатов | Инструменты искусственного интеллекта напрямую отвечают на вопрос, почему произошло то или иное изменение в показателях выручки или операционной деятельности | Эти инструменты в основном отвечают на ряд «каких вопросов» в вашем бизнесе, чтобы вы могли понять «почему» |
| Зависимость гипотез | Инструменты ИИ действительно управляются данными, а не гипотезами | Традиционные средства анализа данных всегда зависят от гипотез |
| Планирование проекта | Эти инструменты в основном отвечают на ряд «каких вопросов» в вашем бизнесе, чтобы вы могли понять «почему» | Вы должны составить подробный план проекта до начала анализа данных, чтобы получить действенные результаты |
Теперь, когда вы знаете, насколько важны приложения для анализа данных для вашего бизнеса, вот какие инструменты премиум-класса могут выбрать компании.
10 Инструментов анализа данных с помощью искусственного интеллекта для принятия более эффективных бизнес-решений
Microsoft Power BI
Microsoft Power BI — это выдающееся приложение, использующее искусственный интеллект для получения мощной информации о бизнесе путем создания единого источника правды. Достаточно задать запрос, и это программное обеспечение для бизнес-аналитики создаст интерактивные визуальные отчеты с использованием инструментов ИИ нового поколения. Приложение использует сквозную защиту данных для наборов данных, приборных панелей и отчетов.
Оно позволяет преобразовывать необработанные данные в привлекательные визуальные эффекты и создавать отчеты с помощью перетаскивания, которые могут быть использованы любым пользователем без каких-либо затруднений. Power BI также поддерживает интеграцию с различными приложениями (Power Apps, Power Automate, Dynamics 365, Azure, SharePoint, Excel, Salesforce и т.д.) для быстрого принятия решений.
Zoho Analytics
Zoho Analytics — это мощный аналитический инструмент для автоматизированного получения информации. В нем есть даже разговорный помощник на основе искусственного интеллекта по имени Zia. С помощью НЛП он в считанные секунды выдает важнейшие аналитические бизнес-положения из необработанных данных. Вы можете начать разговор с Zia, чтобы получить ответы на свои вопросы.
Ассистент поможет вам быстро принять важные бизнес-решения с помощью таких значимых показателей, как KPI и мощных визуализаций. Независимо от того, задаете ли вы вопросы о продажах, маркетинге или финансовых данных, он обеспечит полную видимость вашего бизнеса. Кроме того, он может выполнять интеллектуальную интерпретацию и предложения, предиктивный анализ и анализ «на ходу», а также поддерживает интеграцию с ChatGPT.
Polymer Search
Polymer Search — это инструмент бизнес-аналитики на основе искусственного интеллекта, позволяющий за считанные минуты создавать привлекательные и понятные панели и отчеты о проделанной работе. Работает на основе искусственного интеллекта, предлагая формулы анализа данных и элементы визуализации данных, которые необходимо использовать в отчетах.
Инструмент разработан специально для таких ниш бизнеса, как электронная коммерция, бизнес-операции, продажи и маркетинг. Он поставляется с обширным списком интеграций с коннекторами данных, и этот список постоянно растет. Вы можете получать исходные данные из XLS, CSV, Google Sheets, Facebook Ads, Google Ads, Shopify, Jira, Linear и др.
Akkio
Akkio — это AI/ML-инструмент для анализа данных и BI, который также позволяет создавать модели машинного обучения с использованием искусственного интеллекта для разработки собственных AI-приложений для индивидуального анализа бизнес-данных. Модуль Chat Data Prep помогает очищать, организовывать и преобразовывать необработанные данные. Вам не нужно выполнять сложные сценарии на языке Python или команды запросов к базе данных SQL.
Достаточно попросить искусственный интеллект Akkio добавить, объединить, преобразовать форматы и т.д., а все остальное он сделает сам. Для обработки естественного языка существует модуль Chat Explore. После загрузки данных из таких источников, как Salesforce, Big Query, Google Sheets и т.д., вы можете просто задать ИИ-модели нужный вам вопрос, например «Каков был объем продаж за последний год?», «Как Том работает в отделе продаж?» и т.п. вопросы. Вы получаете оперативные ответы с графиками, диаграммами, таблицами и приборными панелями.
KNIME
KNIME представляет собой аналитическую платформу с открытым исходным кодом. Вы можете настроить ее так, как вам нужно, чтобы она соответствовала проекту по анализу данных в вашем бизнесе. В ней реализована надежная автоматизация рабочих процессов, позволяющая ускорить процесс сбора, преобразования, анализа и визуализации данных. Однако модули автоматизации доступны только при покупке базовой или улучшенной подписки. Если вам нужна доступная платформа для автоматизации электронных таблиц и разработки научного анализа данных, обратите внимание на KNIME.
Insight7
Insight7 позволяет за несколько секунд узнать отзывы о ваших продуктах или услугах непосредственно от конечных пользователей и клиентов. С Insight7 ушли в прошлое те времена, когда нужно было собирать разговоры с клиентами, расшифровки телефонных разговоров и т.д. и анализировать то, что пользователи говорили в течение нескольких месяцев. Теперь можно просто подключить источники данных к этому инструменту анализа данных с искусственным интеллектом и задать вопросы на естественном языке. Инструмент проанализирует терабайты интервью, данные NPS, тикеты поддержки и стенограммы звонков. Затем создаст визуализацию данных и предложения по улучшению продукта, чтобы повысить вовлеченность клиентов.
Notably’s AI
Много ли у вас разговоров с клиентами по электронной почте, расшифровок телефонных звонков и чатов? Есть ли у вас данные, полученные в ходе интервью, фокус-групп и онлайн-обзоров? Передайте их искусственному интеллекту Notably и получите резюме и выводы за несколько секунд. Кроме того, в комплект поставки входят такие популярные шаблоны, как «Интервью с заинтересованными сторонами», «4 What’s», «Работа, которую нужно сделать» и другие, что позволяет отказаться от настройки и сразу перейти к необходимым сведениям.
Kanaries
Являетесь ли вы представителем малого бизнеса? Вы руководите школами или платформами для обучения аналитике данных? Вы являетесь крупным предприятием с терабайтами необработанных бизнес-данных, которые простаивают без дела в хранилищах? Начните использовать Kanaries, и вы увидите разницу уже через несколько минут, если не секунд.
Его усовершенствованный аналитический механизм обрабатывает исходные данные и генерирует профессиональные выводы, модели, прогнозы и предложения для развития бизнеса в соответствии с вашими пожеланиями. Кроме того, в нем есть необходимые модули для автоматической подготовки данных для ваших проектов в области науки о данных. Если у вас уже есть надежное подразделение по анализу данных, этот инструмент может стать его частью и генерировать идеи вместе с существующими экспертами по данным.
AI Surge Cloud
AI Surge Cloud помогает вашему отделу науки о данных проводить больше исследований и разрабатывать практические выводы, предлагая структуру данных с низким уровнем кодирования. Этот инструмент искусственного интеллекта используется в основном для подготовки и анализа данных. Поскольку он работает как структура данных, его можно использовать в любой отрасли, например в разработке программного обеспечения, маркетинге, продажах, розничной торговле и т.д. Помимо платформы для работы с данными, инструмент также позволяет разрабатывать панели визуализации данных. Инструмент также помогает генерировать рекомендации, BI и предиктивную аналитику путем извлечения и преобразования данных из множества сторонних источников.
Seek AI
Не позволяйте информационным барьерам тормозить рост вашего бизнеса. Переходите на Seek AI и выполняйте наиболее генеративные запросы к базам данных на основе искусственного интеллекта, чтобы модернизировать бизнес-аналитику. Теперь командам, занимающимся анализом данных, не нужно делать специальные запросы, поскольку это программное обеспечение позволяет бизнес-пользователям использовать свои массивы данных.
Seek AI позволяет не реагировать на отраслевые тенденции вслепую, без критического осмысления. В нем используется встроенная технология Workflow (запатентованная), обеспечивающая высокую точность анализа данных. Вы можете безопасно подключить эту совместимую платформу к различным хранилищам данных, таким как BigQuery, Snowflake, Redshift, AWS S3, SQL Server и Synapse.
Как выбрать лучший инструмент для анализа данных с помощью искусственного интеллекта
- Поймите, какие сложности и технологии анализа данных вам понадобятся сейчас и в будущем. Соответственно, выбирайте программное обеспечение, способное их поддерживать.
- Инструмент искусственного интеллекта должен обеспечивать полную конфиденциальность. Он не должен передавать данные разработчику без уведомления вас или вашей команды.
- Инструмент искусственного интеллекта для анализа данных должен обладать расширенным шифрованием данных и ролевым доступом, что позволит легко защитить конфиденциальные данные.
- Перед окончательным выбором проведите всестороннее тестирование на точность.
- Изучите техническую поддержку и документацию разработчика инструмента анализа данных ИИ.
Заключительные слова
К этому моменту вы уже должны были узнать, какие инструменты анализа данных искусственного интеллекта пользуются успехом на рынке. Это лучшие инструменты, позволяющие перевести аналитику данных в вашем бизнесе в режим автопилота. Попробуйте все вышеперечисленные инструменты и выберите тот, который больше всего подходит для вашего бизнеса.